基于多光谱特征的票据智能鉴别仪和票据防伪方法技术

技术编号:7519445 阅读:267 留言:0更新日期:2012-07-12 01:18
本发明专利技术公开了一种基于多光谱特征的票据智能鉴别仪和票据防伪方法。该票据智能鉴别仪包括读写模块,用于将多光谱特征存入电子标签,或者从电子标签中读取多光谱特征。该票据智能鉴别仪可以通过提取票据的多光谱特征,并将之与电子标签中储存的多光谱特征进行比对,进而鉴别票据的真伪。该票据防伪方法通过该票据智能鉴别仪来实现,包括票据签出时将多光谱特征存入电子标签,和票据兑换时,利用该票据智能鉴别仪对票据进行鉴别两个步骤。采用该票据智能鉴别仪和票据防伪方法进行票据的真伪鉴别和防伪处理,获取的多光谱特征采用电子标签来存储和传递,使用简便、快捷、安全,对国家金融安全而言意义重大。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于多光谱特征的票据智能鉴别仪,同时也涉及基于该票据智能鉴别仪实现的票据防伪方法,属于金融安全鉴伪

技术介绍
随着我国市场经济的逐步深入,无论是从增加企业融资渠道,扩大内需,还是拓宽商业银行中间业务,提高资产流动性、安全性和盈利能力,票据都具有重要的作用。票据已成为社会经济活动中法人、公民进行资金清算的重要信用支付工具之一,使用票据更成为人们经济生活中不可缺少的重要组成部分。但目前票据的管理、使用和鉴别由于技术的原因还存在一些问题,社会上的不法分子把作案目标直接瞄准了银行,票据诈骗案件时有发生,不仅给银行和客户造成了一些资金损失,而且干扰了市场经济的正常运行,甚至影响到了我国良好的金融秩序。目前银行发行的票据仍然主要依靠防伪油墨、特殊材质在不同光线照射下激发形成的影像进行防伪。相应地,一般采用多光谱分析的方法,对银行票据的纸张纸质、纤维、水印、版式、书写信息等进行识别,鉴定票据真伪。虽然现有金融领域中出现了很多辅助的设备来帮助人们进行票据真伪鉴别检测,如利用紫外光来进行纸币验伪的验钞机,但其鉴别结果仍极大程度地依赖于人工分析。由于人工鉴别强度大、耗时久,而且容易由于疲劳或疏忽造成误检,所以,为了获得安全可靠的鉴别结果,需要开发一种智能化的票据智能鉴别仪。而另一方面,随着科技的发展,票据自身也在不断改变,这也为票据鉴别技术和票据防伪技术的进一步发展提供了机遇。如专利号为ZL2010201(^906. 1的中国专利中,公开了一种可自动识别的票据,包括票据,所述票据至少由两层纸张组成,在其中两层纸张间封装电子标签,电子标签上设置天线,电子标签内设有存储器。一方面,利用电子标签对应的唯一不可更改的ID号码可以进行防伪,另一方面,电子标签的存储功能,也为票据智能识别提供了存储条件。利用电子标签的存储功能,可以进行票据防伪信息的存储与传递。
技术实现思路
为了实现带有电子标签的票据的防伪鉴别,本专利技术所要解决的首要技术问题在于提供一种基于多光谱特征的票据智能鉴别仪。本专利技术所要解决的另一技术问题在于提供一种基于多光谱特征的票据防伪方法。为实现上述的专利技术目的,本专利技术采用下述的技术方案一种基于多光谱特征的票据智能鉴别仪,用于鉴别带有电子标签的票据的真伪, 包括微处理器单元、防伪特征采集模块、防伪特征处理单元、电源控制模块、光源模块、操作输入模块、输出模块;其中,微处理器单元与操作输入模块、防伪特征处理单元双向连接,微处理器单元的输出端与输出模块的输入端连接;防伪特征采集模块的输出端与防伪特征处理单元的输入端连接;电源控制模块与防伪特征处理单元双向连接,电源控制模块的输出端分别与微处理器单元、防伪特征采集模块、光源模块的输入端连接;其特征在于还包括读卡模块,读卡模块与微处理器单元双向连接,电源控制模块的输出端与读卡模块的输入端连接,读卡模块用于将多光谱特征存入电子标签,或者读取电子标签中存储的多光谱特征。其中,所述微处理器单元通过GPIO接口分别与所述操作输入模块和所述输出模块相连接;通过第一 UART接口与所述防伪特征处理单元相连接;通过第二 UART接口与所述读卡模块相连接。所述防伪特征处理单元通过GPIO接口与所述电源控制模块相连接,控制不同光源的切换;通过视频数据接口与所述防伪特征采集模块相连接。较优地,所述微处理器单元为ARM处理板;所述防伪特征处理单元为DSP处理板。该票据智能鉴别仪还包括票据放置装置,票据放置装置位于所述读卡模块的读取范围之内。较优地,所述光源模块包括透射光源和反射光源。一种基于多光谱特征的票据防伪方法,用于带有电子标签的票据的防伪,采用上述的票据智能鉴别仪来实现,包括下列步骤(1)票据签出时,所述票据智能鉴别仪提取票据的多光谱特征,并将多光谱特征存入电子标签;(2)票据兑换时,利用所述票据智能鉴别仪对带有电子标签的票据进行自动鉴别。其中,步骤O)中所述票据智能鉴别仪对带有电子标签的票据进行自动鉴别的过程,包括下列步骤(21)提取票据的多光谱特征,(22)读取电子标签中所存储的多光谱特征,(23)将步骤01)、(22)中获取的多光谱特征进行比对,判断是否满足匹配条件, 如果满足则判断票据为有效票据,反之,则判断票据为无效票据。其中,所述票据智能鉴别仪提取票据的多光谱特征,包括下列步骤(I)将票据放入票据放置装置,启动多光谱特征提取流程;(II)采用不同的光源先后进行不同光谱图像的采集,并分别提取不同光谱图像中对应的防伪特征;(III)将步骤(II)获得的所有防伪特征进行融合,得到票据的多光谱特征。其中,步骤(II)中不同光谱图像的采集顺序可以任意调整。本专利技术所提供的票据智能鉴别仪可以通过提取带有电子标签的票据的多光谱特征,并将之与电子标签中储存的信息进行比对,进而判断票据的真伪。基于该票据智能鉴别仪的票据防伪方法结合签发和兑换两个方面对票据的真伪进行鉴别,可以从技术上遏制票据的造假行为。并且,采用该票据智能鉴别仪和票据防伪方法进行票据的真伪鉴别和防伪处理,获取的多光谱特征采用电子标签来存储和传递,无需人工书写和键盘输入,可以避免人工检测时可能出现的误检现象,使用简便、快捷、安全,对国家金融安全而言意义重大。附图说明下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。图1是本专利技术所提供的票据智能鉴别仪的电路连接图;图2是本专利技术所提供的票据智能鉴别仪的整体结构示意图;图3是本专利技术中进行多光谱特征提取的操作流程图。具体实施例方式本专利技术所提供的基于多光谱特征的票据智能鉴别仪可以用于鉴别带有电子标签的票据的真伪。如图1所示,该票据智能鉴别仪包括微处理器单元、防伪特征处理单元、防伪特征采集模块、电源控制模块3、光源模块、操作输入模块、输出模块和读卡模块11。其中,微处理器单元分别与防伪特征处理单元、操作输入模块和读卡模块11双向连接,微处理器单元的输出端与输出模块的输入端连接;防伪特征采集模块的输出端与防伪特征处理单元的输入端连接;电源控制模块3与防伪特征处理单元双向连接,电源控制模块3的输出端分别与微处理器单元、防伪特征采集模块、光源模块和读卡模块11的输入端连接。微处理器单元是该票据智能鉴别仪的核心,用于控制整个票据智能鉴别仪的运作。微处理器单元用于控制防伪特征处理单元进行多光谱特征的提取和鉴别处理,并接收防伪特征处理单元输出的多光谱特征信息和票据鉴别结果。当微处理器单元接收到防伪特征处理单元提取的多光谱特征后,可以通过读卡模块将多光谱特征写入票据的电子标签。 微处理器单元也可以通过读卡模块读取存储于电子标签中的多光谱特征,并将之输出给防伪特征处理单元,以供防伪特征处理单元进行票据的多光谱特征比对。防伪特征处理单元用于多光谱特征的采集与处理,并负责将采集的多光谱特征与存储于电子标签中的多光谱特征进行比对,得出鉴别结果。当采集多光谱特征时,防伪特征处理单元通过与之相连的电源控制模块3来控制防伪特征采集模块和光源模块的工作。当防伪特征采集模块将带有多光谱特征的图像或视频传输给防伪特征处理单元后,防伪特征处理单元负责多光谱特征的提取,并将提取到的多光谱特征发送给微处理器单元,用于写入票据的电子标签;当该票据鉴别装置用于鉴别票据真伪时,防伪特征处理单元还会结合微处理器单元本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:陈章永伍燕谢剑斌刘通李沛秦闫玮周启元刘翠
申请(专利权)人:中钞实业有限公司
类型:发明
国别省市:

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