一种基于零水印的立体图像质量客观评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于零水印的立体图像质量客观评价方法，利用左右视点图像经小波分解后同一空间频率的水平和垂直方向子带的小波系数关系生成反映图像纹理结构的视点零水印，同时，利用左右视点图像的视差矢量的大小关系生成反映立体感知质量的视差零水印，然后，通过整合视点零水印和视差零水印的恢复率，得到立体图像质量客观评价值，由于结合了人眼视觉特性，利用了视觉对比敏感函数，并对立体感知质量进行了客观评价，因而本发明专利技术方法的客观评价结果与人类主观评价结果之间的一致性较好，而且本发明专利技术方法只需原始的无失真的立体图像的部分信息，属部分参考型的图像质量评价模型，适用于带宽有限的多媒体应用系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像质量评价方法，尤其是涉及。
技术介绍
随着互联网和多媒体技术的迅速发展，立体图像处理技术逐步应用到三维视频会议系统、远程工业控制、虚拟现实、远程教育和医疗、自动导航以及消费电子等诸多领域。在各种立体图像压缩或者传输系统中，往往需要根据压缩或者传输之后的立体图像质量状况来评价该立体图像压缩或者传输系统的优劣或者调整相关的参数以达到更好的压缩或者传输效果。由于人类是立体图像的最终接受者，因而人类对立体图像的主观质量评价被认为是最可靠的。然而，立体图像的主观质量评价费时费力，且比较容易受其它因素的限制和影响，不适合工程化应用场合。现有的立体图像客观评价模型根据其对原始立体图像的依赖程度，可分为三类方法全参考型、部分参考型和无参考型。全参考型方法进行质量评价需要完全获得原始无失真立体图像，也即所谓参考图像，适用于编码器设计和不同编码器的性能比较；部分参考型方法和无参考型方法均适用于带宽有限的多媒体应用，而且由于部分参考型方法可以利用原始无失真立体图像的部分信息，使其对失真立体图像的评价结果更符合人类主观评价。由于在立体图像/视频系统中，如无线/有线网络传输，往往无法获得发送端的原始立体图像信息，因而，相对于全参考型方法而言，部分参考型方法更加适用于此类应用系统。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种结合人眼视觉特性，能够有效提高客观评价结果与主观感知的相关性的部分参考型的立体图像质量客观评价方法。本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案为，其特征在于包括以下步骤①令S g为原始的无失真的立体图像，令Sdis为待评价的失真的立体图像，将原始的无失真的立体图像s g的左视点图像记为L g，将原始的无失真的立体图像S g的右视点图像记为R g，将待评价的失真的立体图像Sdis的左视点图像记为Ldis，将待评价的失真的立体图像Sdis的右视点图像记为Rdis ；②对L。rg、Rorg, Ldis和Rdis4幅图像分别实施M级小波变换，分别得到L。rg、Rorg, Ldis 和Rdis4幅图像各自对应的3M+1个子带的小波系数矩阵，其中，3M+1个子带包括M个水平方向子带、M个垂直方向子带、M个对角方向子带和1个直流子带，将L g实施第m级小波变换后得到的第m个水平方向子带的小波系数矩阵记为CSf，将Ltffg实施第m级小波变换后得到的第m个垂直方向子带的小波系数矩阵记为Cgf ；将R g实施第m级小波变换后得到的第m个水平方向子带的小波系数矩阵记为C^f，将Rmg实施第m级小波变换后得到的第m个垂直方向子带的小波系数矩阵记为C^f ；将Ldis实施第m级小波变换后得到的第m个水平方向子带的小波系数矩阵记为Ctf，将Ldis实施第m级小波变换后得到的第m个垂直方向子带的小波系数矩阵记为Cgf;将Rdis实施第m级小波变换后得到的第m个水平方向子带的小波系数矩阵记为Ctf，将Rdis实施第m级小波变换后得到的第m个垂直方向子带的小波系数矩阵记为C^f，1彡m彡M ；③根据L g实施M级小波变换后得到的M个水平方向子带的小波系数矩阵与M个垂直方向子带的小波系数矩阵的绝对值大小关系生成Ltffg的M个左视点零水印矩阵，对于 Lorg实施第m级小波变换后得到的第m个水平方向子带的小波系数矩阵C^i和第m个垂直方向子带的小波系数矩阵Cgf，根据CSf和Cf/的绝对值大小关系生成L g的第m个左视点零水印矩阵，记，将Wi^i中坐标位置为(i，j)处的二值水印记为(U)，权利要求1. ，其特征在于包括以下步骤①令S g为原始的无失真的立体图像，令Sdis为待评价的失真的立体图像，将原始的无失真的立体图像s g的左视点图像记为L g，将原始的无失真的立体图像s g的右视点图像记为Rwg，将待评价的失真的立体图像Sdis的左视点图像记为Ldis，将待评价的失真的立体图像Sdis的右视点图像记为Rdis ；②对L g、R g、Ldis和Rdis4幅图像分别实施M级小波变换，分别得到L g、R g、Ldis和Rdis4 幅图像各自对应的3M+1个子带的小波系数矩阵，其中，3M+1个子带包括M个水平方向子带、 M个垂直方向子带、M个对角方向子带和1个直流子带，将Ltffg实施第m级小波变换后得到的第m个水平方向子带的小波系数矩阵记为CSf，将L g实施第m级小波变换后得到的第 m个垂直方向子带的小波系数矩阵记为Cgf ；将Rtffg实施第m级小波变换后得到的第m个水平方向子带的小波系数矩阵记为C^f，将R g实施第m级小波变换后得到的第m个垂直方向子带的小波系数矩阵记为C^f ；将Ldis实施第m级小波变换后得到的第m个水平方向子带的小波系数矩阵记为Cif，将Ldis实施第m级小波变换后得到的第m个垂直方向子带的小波系数矩阵记为Cgf;将Rdis实施第m级小波变换后得到的第m个水平方向子带的小波系数矩阵记为C^f，将Rdis实施第m级小波变换后得到的第m个垂直方向子带的小波系数矩阵记为C^f，1彡m彡M ；③根据L g实施M级小波变换后得到的M个水平方向子带的小波系数矩阵与M个垂直方向子带的小波系数矩阵的绝对值大小关系生成Ltffg的M个左视点零水印矩阵，对于 Lorg实施第m级小波变换后得到的第m个水平方向子带的小波系数矩阵C^i和第m个垂直方向子带的小波系数矩阵Cgf，根据CSf和Cf/的绝对值大小关系生成L g的第m个左视点零水印矩阵，记，将Wi^i中坐标位置为(i，j)处的二值水印记为(U)，w{。，如果咖) < 嗽⑶，其W 中坐标位置为α，j)处的小波系数，QT(U)表示C^f中坐标位置为(i，j)处的小波系数，“| |”为取绝对值 M'N、n^,0<i< — ,0<j< — ,W和N'分别表示L。rg的宽和高；根据Rwg实施M级小波变换后得到的M个水平方向子带的小波系数矩阵与M个垂直方向子带的小波系数矩阵的绝对值大小关系生成Rwg的M个右视点零水印矩阵，对于Rtffg 实施第m级小波变换后得到的第m个水平方向子带的小波系数矩阵C=和第m个垂直方向子带的小波系数矩阵eg/，根据C=和(厂/的绝对值大小关系生成R g的第m个右视点零水印矩阵，记为w·-^WiTii中坐标位置为(i，j)处的二值水印记为fC^(U+)，^H=踪$歐1，其中墙力表^中坐标位置为(i，j)处的小波系数，表示q^f中坐标位置为(i，j)处的小波系数；根据Ldis实施M级小波变换后得到的M个水平方向子带的小波系数矩阵与M个垂直方向子带的小波系数矩阵的绝对值大小关系检测到Ldis的M个左视点零水印矩阵，对于Ldis实施第m级小波变换后得到的第m个水平方向子带的小波系数矩阵Cg=和第m个垂直方向子带的小波系数矩阵C^f，根据Cg^pC^f的绝对值大小关系检测到Ldis的第m个左视点零水印矩阵，记为Wfl，将Wfi中坐标位置为(i，j)处的二值水印记为(/,_/+)，2.根据权利要求1所述的，其特征在于所述的步骤⑥中计算L g和R g的视差矢量图dr的具体过程为M' N、⑥-I、将L g分割成块尺寸大小为ηΧη的——x—个互不重叠的图像块，将Ltffg中坐标η ηM'位置为(x，y)的图像块记为Bx本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋刚毅，周武杰，郁梅，彭宗举，邵枫，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：