日程数据分发评价方法技术

本发明专利技术公开了一种日程数据分发评价方法。提供一种日程制作方法，即使在实质上不能适用严格的日程的场合，也可以遵照一定的日程，通过因特网收集个人的反应，并有可能进行考虑到个人属性或者内容的质量等的分析和预测。根据本发明专利技术的日程表的制作方法，在被输入的期间的每一日生成在实施一次事件后取一定期间的时间间隔再次实施同样事件的内容的事件周期单元，遵照属性信息，把按照实施日的每一种内容分配了次数的出示单元分配给每日的事件周期单元。然后，生成日程表，该日程表使由属性信息的重复数分配满足从数据库输入的内容的种类以及属性信息的内容的数据与期间的日期对应。（*该技术在2022年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及日程表制定方法；以及收集对于按照该日程表发生的事件的个人反应数据，并对应该日程从这些数据明确个人倾向的方法；以及积累对于按照一定的日程发生的事件的个人反应数据，利用该数据推测某人将来的反应模式的方法；以及由学习者终端接收基于学习日程的内容，将该应答结果向学习者日程提供装置发送，并获得今后的预测结果的学习日程数据分发评价系统。
技术介绍
像一般的民意测验那样合计个人反应，抓住整体性倾向，这时广泛使用多变量分析(从具有多种多样特性的大量数据中分析其相互关联，提取其特征，探索其事实背后的原因，并进行预测和分类的分析方法)。例如，可以应用于通过对使用民意测验的商品的形象调查等，推定具有什么样的属性的人喜欢该商品；用于大学入学考试的模拟测验等也使用在群体中个人的相对位置推定某时刻中的该个人的成绩。但是，对于这种历来进行的使用多变量分析的调查方法有一个限制。这就是，可以利用的信息限于关于在某时刻的个人的状态的数据。本来，个人的各种各样的反应，是根据体验剧烈变化着的。例如，正好在民意测验之前听到对某商品的评价，看到该商品的话，其形象会变化很大。另外，模拟测验的成绩也同样，在某时刻判定为C的孩子，在这之前的模拟测验中判定为E的孩子和判定为A的孩子，其成绩的预测肯定会变化。亦即，根据现在的多变量分析的数据分析，以表示某时刻的状态的数据为中心使用，未充分考虑随时间序列的变化，不能得到正确的分析结果。另外，对于人反应的理解和预测，该个人从过去到未来的“变化”这样的信息具有很大的意义。什么样的内容、以什么样的时间进度遇到、反应这样的事，即成为个人的体验不同之处。另外，现在广泛看到的反应数据的分析，以某时期的个人的属性和内容的质量等的作为截面，但是很少考虑时间序列的遇到进度和变化。亦即，因为不能建立考虑某时期的个人的属性和内容的质量等的时间序列性质的日程，因此存在不能正确进行分析这样的问题。另一方面，在调查研究中有纵断性研究这种方式。这是在一定时期连续重复特定的调查，以观察特定的个人的反应的变化。但是，这时进行的调查是制定一月一次、一年一次的进度这样粗略的日程而进行的，存在有对于我们会每天频繁遇到那样的庞大的信息的反应的变化不能成为分析对象这其理由之一是因为，在一月一次这样决定的进度进行评定的场合，对于庞大的内容以一定的进度、并且在同样的条件下做出判断会变得十分困难。例如，试考虑以一月一次的进度学习1000个英语单词的场合。如果和历来一样， 以一月一次的进度学习的话，就会成为某一日学习全部1000个单词、在一个月后再次学习。这样不能保证在进行评定之日的最初和最后进行同等程度的学习，学习者的负担也变大。如果考虑一个单词要学习1次 10次的条件的话就更是这样。至今尚未提出以相同的进度而且评定条件也相等、评定者的负担也少那样进行庞大的评定项目的具体的方法。遇到内容(或者对象)进度(以后称为日程条件)在分析中不被考虑的本质性的理由是因为，可以无限假设日程的模式，未提出用于考虑这点的框架。例如，即便考虑某一个英语单词学习的日程，十日之间每日学习一次的场合与在第一日和最后一日各学习5次的场合相比，其学习效果将有很大的不同。再有，学习和测验的时间间隔的长度具有重要的意义。在学习后立即进行测验的场合，和在一个月后进行测验的场合相比，其成绩完全不同。以什么样的日程进行什么学习，何时测定其效果的模式可以无限假设。这样如果日程的模式是无限的话，以其作为要素进行分析很困难。再有，如果对于各种各样的内容设想其日程的话，则必须考虑的要素会多到搞不清楚的程度。对此，设定特定的日程，遵照该日程要求个人反应并收集数据是有效的。亦即，是在调查法中导入实验计划法的方法。一年一次这样的纵断调查也是其一例，但是只设定日程并不解决问题。这是由于接受调查的个人一律以一定的日程进行反应是十分困难的。对于高中生，即使制定了不休息一日地每日学习10分钟的计划，难以相信高中生实际上会如此连续学习。亦即，对于像日常的学习那样自由度高的活动，仅仅单纯管制日程，得不到有意义的数据。另一方面，在需要长期持续反复学习的英语单词的学习中，即使进行了这样的反复学习，“学多少次也记不住！ ”、“真的记住了吗？ ”这样的感觉会越来越强烈，结果会是停止学习。总结上述，关于利用什么样的截面、另外在什么样的框架中纳入日程要素好这个问题迄今未能解决，成为在历来的调查研究中未考虑日程的一大原因。另外存在如果不能实际感受到学习的效果和成果，学习动机肯定会降低这样的问题。本专利技术是为解决上述问题而提出来的，其目的是提供一种日程制作方法，所述方法即使在实质上不能遵守严格的日程的场合，也可以遵照一定的日程收集个人的反应，进行考虑到个人的属性和内容的质量等的分析和预测。另外，本专利技术的另一个目的是提供一种日程数据分发评价系统，所述系统对学习者提供“对于某种学习重复多少次可以看见成效”、“怎样进行学习”等的指导，评价其反应。
技术实现思路
本专利技术的日程制作方法其要义是通过定时条件和出示条件的种类的组合来表现关于某内容的事件发生的日程条件。存储本专利技术的日程表的存储介质的要义是，具有一个或者多个把在出示单元内出示的内容的属性信息、在该出示单元内的内容的反复次数、实施内容的出示方法、以及实施与这些的组合条件一致的事件的内容数，与所述事件周期单元的反复的顺序和在各事件周期单元内实施的出示单元的顺序相对应，附有实施预定日或者序号的日程数据。本专利技术的出示列表制作方法的要义是，包括在数据库中存储附加有属性信息的多个、多种内容的阶段；决定定时条件、事件周期单元的长度、出示单元的长度、条件单元的长度、出示条件、内容的属性信息、内容的反复次数，并生成日程表的工序；以该日程表为基础，对应内容数据库的各内容写入组合有定时条件、出示单元的号码、内容的属性信息、 内容的反复次数、和内容的出示方法的条件记号的工序；指定内容的种类、日程条件、出示单元的号码或者序号的工序；对应指定的内容数据库和日程表，和各种信息一起抽出相当于指定的出示单元的内容作为出示列表，决定内容的出示顺序以及提示方法以便根据需要可以把抽出的内容遵照日程表的出示条件出示。如上所述，根据本专利技术，因为日程表的特征是有多个把在一次事件后取一定期间的时间间隔再次实施同一事件的事件周期、事件周期的事件的最小单位、事件的内容和该内容的属性信息、内容的反复次数和实施事件内容的年月日建立对应关系的日程数据，因此可以得到考虑到了某时期的个人的属性或者内容的质量等的时间序列的日程。另外，根据本专利技术的日程表的制作方法，在输入的期间的每日生成在一次事件实施后、取一定期间的时间间隔再次实施相同事件的内容的事件周期单元，遵照属性信息，把给每一种实施日的内容分配次数的出示单元，分配给每日的事件周期单元。然后，把满足从数据库输入的内容的种类及属性信息的内容，按属性信息的次数分配，生成把分配后的数据与期间的日期相对应的日程表。也就是说，可以容易地得到考虑某时期的个人的属性或者内容的质量等的时间序列的日程。本专利技术的学习是从网站经由网络通过使用计算机系统向学习者终端分发学习的出示单元、评价效果的学习。所述网站的要义是，对于由一个或者多个内容组成的集合，为生成关于全部内容的事件以一定的定时反复发生的日程本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种日程制作方法，其特征在于，它通过组合定时条件和出示条件的种类，来表现关于某内容的事件发生的日程条件。

【技术特征摘要】
...

【专利技术属性】
技术研发人员：寺泽孝文，
申请(专利权)人：寺泽孝文，
类型：发明
国别省市：JP