一种重型数控装备测控传感网制造技术

本发明专利技术公开了一种重型数控装备测控传感网，包括：信号获取子系统，用于获取数控装备加工过程的多源信息；信号预处理子系统，用于接收信号获取子系统的信号，并进行预处理；数据采集子系统，用于对预处理后的信号进行采集，包括对多路模拟信号进行模/数转换后采集，以及对多路数字信号进行直接采集；信号分析与处理子系统，用于对数据采集子系统采集的信号进行分析和处理，获得重型数控装备的状态信息，从而识别出装备加工状态的优劣和预测后续运行状态，并反馈到数控系统实现实时控制。本发明专利技术的传感网同时具有实时监测和实时控制功能，对多源信息进行信息融合，能够进行实时分析和处理，并把分析处理结果传输给数控系统进行实时控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数控装备性能监测和控制领域，具体是一种重型数控装备加工过程性能监测和控制的传感网。
技术介绍
重型数控装备有两个特点一是数控装备本身体积大、重量大、价格高；二是加工的零件体积大、重量大，价格高。如飞机起落架的加工，需要在多轴联动车铣复合数控机床上进行，该设备属于一种重型数控装备。飞机起落架具有尺寸大、结构复杂、所用材料硬度高、抗拉强度大、韧性强和毛坯成本高等特点。大型飞机起落架主筒长度超过2. 5米(最长可达6米)，投影面积超过2m2，加工过程包含钻、镗、扩孔、磨削、轮廓铣、插铣等150道工序， 材料去除率甚至达到90%，不易保证加工过程稳定性和加工质量一致性，易产生加工缺陷。由此可见，提出一种针对重型数控装备的测控传感网是很有必要的。通过建立该传感网，可以有效监测数控装备加工过程中的状态信息，并对提取的信息进行实时分析处理，做到性能劣化特征和故障特征的早期预报，并将分析结果发送到数控系统进行控制，以保证零件的加工质量要求，避免加工缺陷的产生，减少浪费，节约成本，提高效率。设备的状态监测、故障诊断和实时控制研究具有重要的理论价值和实际意义。目前国内外研究人员在这方面做了许多工作，并开发了相应的监测诊断系统。比较典型的有 美国Bently公司的3300、3500系统和EA3. 0系统；西屋电气公司的汽轮发电机组人工智能大型在线诊断系统；ENTEK公司的故障诊断专家系统；日本三菱重工的MHMS系统；中国运载火箭技术研究所、西安交通大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、东南大学、郑州大学等院校也研制了适合不同对象的在线监测与诊断系统和远程故障监测与诊断系统。以上系统要么针对某些专门的应用设备、要么针对普通数控机床、要么不具有实时控制功能。现有技术方案中还未见对重型数控装备同时进行实时监测和实时控制的系统。本专利提出一种重型数控装备测控传感网。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对重型数控装备，通过采集多源信息，并对这些信息进行分析和处理，实现对重型数控装备同时进行实时监测和实时控制，最终达到减少或避免加工缺陷。本重型数控装备测控传感网采用子系统——模块分级搭建，包括四个子系统信号获取子系统、信号预处理子系统、数据采集子系统、信号分析与处理子系统。每个子系统又包含若干模块。其中，所述信号获取子系统用于获取数控装备加工过程的切削力信号、振动信号与温度信号等多源信息。包括多种类型的传感器，每一类型传感器又有较多的数量，这些传感器布置在数控装备的多个位置，传输距离大，形成一种传感网。所述信号预处理子系统用于对信号获取子系统输出的信号进行消除或抑制噪声， 突出有用成分，提高信噪比。包括运用多个滤波器、放大器等预处理装置进行滤波、放大、隔直处理。所述数据采集子系统用于将信号预处理子系统输出的模拟信号进行模/数转换和信号获取子系统输出的数字信号同步采集。包括多个A/D转换数据采集卡和数字采集模块。所述信号分析与处理子系统用于对数据采集子系统输出的信号进行分析和处理， 是本传感网的核心部分。所述信号分析与处理子系统包含的功能模块有数据采集模块、信号分析模块、状态识别模块、性能预测模块、图形显示模块和统计分析模块。本子系统还可以包含数据管理模块、用户管理模块和系统维护模块。其中所述的数据采集模块借助数据采集卡完成采集功能，在采集卡驱动程序下设定扫描起始通道和通道数，采样频率，采集信号输入范围，触发方式，采样方式，采样长度等。通过采集程序对采集卡实现编程控制，设置数控装备的采样参数；所述的信号分析模块用于对采集数据进行各种分析，以提取特征信号，为数控装备的状态识别和性能预测提供依据。包括信号的时域分析、频域分析、时频域分析和热动态特性分析；所述的状态识别模块用于对信号分析模块输出的特征量组成的特征向量与装备状态建立映射关系，和借助图形显示模块的显示图形进行决策分析，以识别数控装备的加工状态(是正常还是故障)；所述的性能预测模块用于对数据采集模块采集的数据和信号分析模块输出的特征集数据形成的历史数据进行分析，预测数控装备未来的运行情况。如设备劣化趋势分析；所述的图形显示模块用于以图形化的方式显示上述信号分析、状态识别和性能预测的结果；所述的统计分析模块用于对数据进行统计分析，为进一步研究提供基础，制作统计报表和打印。本专利技术的有益效果体现在重型数控装备在加工过程中会受到来自装备本体、工件、工艺系统和周围环境的影响，从而影响了加工的稳定性和质量一致性，如何对这些状况进行有效监测和实时控制。与现有的技术相比，本专利技术具有以下显著的优势(1)针对重型数控装备和加工工件体积大、重量大和成本高等特点搭建本传感网。 具体体现在监测多项内容(切削力、振动和温度)；采用多种类型的传感器(电流传感器、 加速度传感器、位移传感器、温度传感器)；传感器的数量多(至少40多个)。(2)本传感网同时具有实时监测和实时控制功能。信号分析与处理子系统功能强大，能够对在线监测的信号进行实时分析和处理，对多源信息进行信息融合，并能把分析处理结果通过专用板卡和光纤传输给数控系统进行实时控制。(3)本传感网在数控装备的几个部位预设中继接口。由于传感器数量多、传输距离长，传感网的布线较乱，在数控装备的几个部位预设中继接口减少接线麻烦。附图说明图1为传感网工作原理图；图2为信号获取子系统；图3为信号预处理子系统；图4为数据采集子系统；图5为信号分析与处理子系统；图6为信号分析模块。具体实施例方式以下结合附图和具体实施例对本专利技术做进一步的说明。附图1是本传感网的工作原理图，描述了本传感网与重型数控装备及数控系统之间的信息联系。本传感网系统包含信号获取子系统1、信号预处理子系统2、数据采集子系统3和信号分析与处理子系统4共四部分。信号获取子系统1从重型数控装备6上获取原始信号，输出到信号预处理子系统2进行滤波、隔直和放大等预处理；然后输出到数据采集子系统3进行多通道数据采集和模/数转换，子系统2也可直接传输到子系统3 ；然后输出到信号分析与处理子系统4进行信号分析与处理；然后输出到数控系统5，数控系统5发出指令反馈到重型数控装备6来修调装备的运行参数，实现闭环控制。所述信号获取子系统用于获取重型数控装备加工过程的切削力信号、振动信号与温度信号等多源信息，见附图2。包括监测主轴切削力变化的电流传感器11若干个，监测振动的压电式加速度传感器12若干个和涡流位移传感器13若干个，监测装备热变形的数字测温芯片14若干个。本子系统包含多种类型的传感器，每一类型传感器又有较多的数量， 合计至少40多个。各传感器布置在数控装备上的不同位置，每一个位置应是对所测信号敏感的部位，形成一种传感网。信号获取子系统1获取的信号传输给信号预处理子系统2。所述信号预处理子系统用于对采集的信号进行去噪处理，突出有用成分，提高信噪比，见附图3。包括滤波器21用于对电流传感器11输出的信号进行滤波处理；预处理装置22包括滤波器、放大器和CM3502恒流源模块，用于对加速度传感器12输出的信号进行滤波、电荷放大和隔直等预处理；预处理装置23包括滤波器和放大器，用于对位移传感器 13输出的信号进行滤波和放大预处理。信号预处理子系统2输出的信号传输给数据采集子系统3。所述数据采集子系统用本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种重型数控装备测控传感网，用于对重型数控装备加工过程进行性能监测和实时控制，其特征在于，该测控传感网包括：信号获取子系统（１），用于获取数控装备加工过程的多源信息，包括切削力信号、振动信号以及温度信号；信号预处理子系统（２），用于接收所述信号获取子系统获取的信号，并进行隔直、滤波和放大预处理，提高信噪比；数据采集子系统（３），用于对预处理后的信号进行采集，包括对多路模拟信号进行模／数转换和采集，以及对多路数字信号进行直接采集；信号分析与处理子系统（４），用于对所述数据采集子系统采集的信号进行分析和处理，获得重型数控装备的状态信息，从而识别出装备加工状态的优劣和预测后续运行状态，并反馈到数控系统实现实时控制。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：轩建平，贾广飞，吴波，李斌，刘红奇，胡友民，程瑶，刘晓龙，谢锋云，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：83