用于砂尘环境试验风洞的基于神经网络PI的智能温度控制系统和方法技术方案

技术编号:7000764 阅读:251 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
基于神经网络PI的砂尘环境试验风洞的智能温度控制系统,其特征在于:(1)建立神经网络系统结构,(2)神经网络参数的混合学习训练,(3)PI控制,(4)限幅处理。本发明专利技术把PI控制器和神经网络结合起来,利用神经网络的自适应,离线学习和在线学习的能力得出控制变量协调控制因子,有效的确定主控设备和辅控设备。然后再通过PI控制器进行对被控对象温度的协调有效控制,当PI控制器输出控制变量之后,再进行对被控变量利用S函数进行限幅处理,使控制变量最优化。本发明专利技术克服了现有技术在控制上协调性差的影响,提高了控制的可靠性与协调性,拓展了其应用范围,也可用于其它感应器输出信号的协调性控制。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种应用于砂尘环境试验风洞的基于神经网络PI (比例积分)的智能 温度控制系统和方法,用于砂尘环境试验风洞温度的高精度与高可靠性控制。
技术介绍
砂尘环境是引起许多工程和/或武器装备失效的一个重要环境因素,其主要损坏 类型有冲蚀、磨损、腐蚀及渗透等。砂尘环境试验是分析,评价各种类型装备和仪器在沙漠 或干旱地区风沙环境下的工作性能,可靠性,稳定性的重要手段。无论是在国军标,还是在 其他各类标准中都对砂尘环境试验的温度标准做出了严格的规定。由于现代科研和实际生产的需要,越来越多的地方都需要砂尘环境试验,同时又 由于试验风速及风洞内热负荷的变化范围很大以及突然性,这就越来越凸显出了砂尘环境 试验温度控制的重要性。目前国内在大型洄流式砂尘环境试验风洞的温度控制主要是采用 空调旁路中装备表冷器和电加热器两种截然不同的温控设备。并且由于在进行低速吹尘和 高速吹尘试验时,所采取的是加热和制冷两种完全不同的温度控制措施,使温差变化范围 增大,控制难度增大。同时由于在砂尘环境试验中的温度控制具有纯滞性,非线性以及参数 的一些不确定性等特点,很容易产生较大的振荡或误差性,因此传统的控制策本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种PI环境模拟系统的智能温度控制系统,所述环境模拟系统包括多个控制机构,其特征在于包括:一个神经网络控制器(107),用于根据设置在所述环境模拟系统中的风速感应器所测量得到的风速值,产生其输出;PI控制器(102、109),用于根据设置在所述环境模拟系统中的温度感应器所测量得到的温度值和所述神经网络控制器(107)的输出,得到相应的粗略控制量。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:刘猛李运泽王浚刘旺开李可
申请(专利权)人:北京航空航天大学
类型:发明
国别省市:11

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