基于可扩展精度混沌的哈希算法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于可扩展精度混沌的哈希算法，本发明专利技术将输入的信息作为基于可扩展精度Logistic映射的初始参数和控制参数，设定Logistic映射迭代次数和指定Logistic映射获得的随机序列的位数；进行可扩展精度Logistic映射混沌迭代计算，经过迭代获得混沌随机序列，随机序列被保存在一维数组里；设定所需提取的信息位个数，按信息位个数对保存在一维数组里的混沌随机序列进行分组；设定种子，进行随机选位，并保存到数组中。本发明专利技术建立在可扩展精度计算混沌基础上，充分地利用了混沌的特性。可以应用于使用哈希技术的计算机科学领域，包括计算机安全、信息安全、密码学、模式匹配、数字通讯等技术领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于可扩展精度混沌的哈希算法，属于哈希技术的计算机科学领域。
技术介绍
在计算机科学领域，“Hash” 一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入，通过哈希算法变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。例如，广泛使用的哈希表。哈希表是根据设定的哈希函数Hash (key)将一组关键字(key)映象到一个有限的地址区间上，并以关键字在地址区间中的象作为记录在表中的存储位置，这种表称为哈希表或散列，所得存储位置称为哈希地址或散列地址(Address)。可以表述为Address = Hash (key).作为线性数据结构与表格和队列等相比，理论上，哈希表无疑是查找速度比较快的一种。在信息安全和计算机安全领域，哈希函数将任意长度的消息映射成固定长度的哈希值，又称为消息摘要、数字指纹等。目前，广泛使用的哈希函数有MD5和SHAGecure Hash Algorithm)系列。MD5是由国际著名密码学家、图灵奖获得者，目前应用最广泛的公钥加密算法RSA的第一设计者 Rivest设计。算法的基本思想为MD5以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于可扩展精度混沌的哈希算法，其特征在于：首先，将输入的信息作为基于可扩展精度Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的初始参数和控制参数，设定Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射迭代次数和指定Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射获得的随机序列的位数；然后，进行可扩展精度Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射混沌迭代计算，经过迭代获得混沌随机序列，随机序列被保存在一维数组里；接下来设定所需提取的信息位个数，按信息位个数对保存在一维数组里的混沌随机序列进行分组；最后，设定种子。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘嘉辉，张宏莉，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：93