一种富媒体互联网广告内容匹配、效果评估方法技术

本发明专利技术涉及广告内容匹配、效果评估技术，提供了一种富媒体互联网广告内容匹配、效果评估方法，所述方法包括如下步骤：动态收取网络数据，对多媒体内容进行处理；对多媒体内容进行分析，抽取特征，建立特征库；基于XML模型建立特征管理知识库和语义关系库；采用本体库技术实现对网络广告内容的语义表示；利用基于Agent的自动语义匹配技术，实现文本、语音、视频、图片等的快速准确匹配；通过WEB数据挖掘，将用户基础资料、用户行为、用户关键字的表现生成大量的记录文件和信息库，从而获得浏览率、点击率、路径、关联规则、序列模式和统计特征等指标，对其进行深入挖掘分析，从而对广告效果进行评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及广告内容匹配、效果评估技术，特别涉及。
技术介绍
互联网广告现在已经广泛应用于各个网站，为网站运营者提供了一个很好的利益增长点。通常的方法运用关键词匹配策略来进行广告投放与评价，即网络侧的广告服务器对用户所浏览的页面的内容进行分析，抽取出满足条件的关键词，并在广告库中将该关键词与广告进行匹配，并将匹配的广告返回给网页，然后展现给浏览的用户。普通的广告信息匹配、评估软件，多只支持网页信息，不支持其他媒体形式的广告，具有一定的局限性。另外，在广告效用评测效果上也不尽如人意。本专利技术的方法是一种电子商务的互联网广告信息匹配、评估和分析方法，是互联网广告商、电子商务企业提高互联网广告制作水平、精准推送产品和服务信息的有效方法。 本方法能有效地提升用户广告针对性，能更好地促进网络营销的效果。本方法能有效提高广告效用评测的准确性。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决现有技术中普通的广告信息匹配、评估软件只支持网页信息、不支持其他媒体形式、广告效用评测不准确的问题，提供一种富媒体互联网广告内容匹配、效果评测方法。为了解决上述技术问题，本专利技术结合具体实施例公布了如下技术方案—种富媒体互联网广告内容匹配、效果评估方法，包括如下步骤动态收取网络数据，对多媒体内容进行处理；对多媒体内容进行分析，抽取特征，建立特征库；基于XML模型建立特征管理知识库和语义关系库；采用本体库技术实现对网络广告内容的语义表示；利用基于Agent的自动语义匹配技术，实现文本、语音、视频、图片等的快速准确匹配；通过TOB数据挖掘，将用户基础资料、用户行为、用户关键字的表现生成大量的记录文件和信息库，从而获得浏览率、点击率、路径、关联规则、序列模式和统计特征等指标， 对其进行深入挖掘分析，从而对广告效果进行评估。进一步的，上述的多媒体内容处理步骤进一步包括内容获取步骤，用于对原始媒体进行处理，提取内容；内容描述步骤，用于将提取出的内容采用标准形式进行描述；内容操纵步骤，用于对内容进行查询、检索、搜索、摘要、浏览、过滤等操作。进一步的，上述的TOB数据挖掘步骤进一步包括对数据进行预处理；对数据进行挖掘，得到用户的共同使用模式和概念空间；根据上一步骤得到的结果，为当前用户提供个性化推荐。进一步的，上述方法进一步包括设置动态数据库，用于统计检验广告点击次数，当检测到同一 IP地址一天之内针对同一广告进行点击时，其点击次数记为1 ；当检测到同一台计算机在同一天在同一网站进行广告点击时，点击次数超过设 定阈值时，其点击次数记为设定阈值。进一步的，上述方法进一步包括防作弊点击步骤，包括记录点击的来路页面后，人工巡查广告放置是否正确，查看旁边是否有引导性不良语句；记录放置广告页面的来路，如果该页面没有来路，则判断这个页面的流量非连接流量；设置当访问者打开网站页面N秒内点击广告为作弊点击；当几次点击的时间差完全一致时，判断为作弊点击；或是在N秒内立即关闭的，判断为作弊点击；对于同一个鼠标值，只记一次点击。本专利技术具有如下优点本专利技术构建了浏览率、点击率、路径、关联规则、序列模式和特征统计等分析指标的广告效用评测体系，建立了基于用户背景与能力、访问行为、消费偏好、购买模式等特征信息的受众行为模型，为电子商务产品和服务信息的精准推送提供技术支撑。研发了智能防作弊点击技术，建立了网页访问的动态参数与判断规则库，动态设置过滤机制和警示模块中的参数及权重，构建了多层次的作弊识别系统，有效剔除了 “作弊点击”，提高了广告效用评测的准确性。针对广告信息的多媒体特征，提出了广告内容的特征分析和语义描述方法，开发了海量广告信息的搜索引擎，支持多媒体广告信息的快速搜索和匹配。附图说明图1系统结构图；图2内容处理示意图。具体实施例方式本专利技术针对互联网广告的多媒体特征，包括文本、语音、视频、图片等，对互联网广告内容中的海量信息进行特征抽取，建立基于内容的特征库；然后基于XML的模型建立互联网广告内容特征关联知识库和语义关系表，采用Ontology技术实现广告内容的语义表示；再利用基于Agent的自动语义匹配技术，支持商务信息的文本、语音、视频、图片等快速准确搜索和匹配。如图1所示。在此基础上，构建互联网广告效用评估分析体系，通过建立广告受众行为模型，为广告的精准推送和服务提供技术支撑。本专利技术是针对互联网广告的多媒体特征，要求实现商务信息文本、语音、视频、图片等的快速搜索与匹配，因此多媒体内容的特征选取和建立识别模型就显得格为重要。多媒体内容的处理步骤分为三大部分内容获取、内容描述和内容操纵。也可将其看成是内容处理的三个步骤，即先对原始媒体进行处理，提取内容，然后用标准形式对它们进行描述，以支持各种内容的操纵。内容处理如图2所示。 内容获取(Populating)通过对各种的而获得媒体内容的过程。多媒体数据具有时空特性，内容的一个重要成分是空间和时间结构。内容的结构化(Structuring)就是分割(Segmenting)出图像对象、视频的时间结构、运动对象，以及这些对象之间的关系。特征抽取(Extraction)就是提取显著的区分特征和人的视觉(Visual)、听觉(Auditory)方面的感知特征来表示媒体和媒体对象的性质。内容描述(Description)描述在以上过程中获取的内容。目前，MPEG-7专家组正在制定多媒体内容描述标准。该标准主要采用描述子(Descriptor)和描述模式(Scheme) 来分别描述媒体的特性及其关系。内容操纵(Manipulating)针对内容的用户操作和应用。有许多这方面的名词和术语。查询(Query)是面向用户的术语，多用于数据库操作。检索(Retrieval)是在索引 (Index)支持下的快速信息获取方式。搜索(Search)常用于Internet的搜索引擎，含有搜寻的意思，又有在大规模信息库中搜寻信息的含义。摘要(Summarization，Excerpt)对多媒体中的时基媒体(如视频和音频)是一种特殊的操作。我们熟知文献摘要的含义，在内容技术支持下，也可以对视频和音频媒体进行摘要，获得一目了然的全局视图和概要。同样，用户可以通过浏览(Browsing)操作，线性或非线性地存取结构化的内容。另外，基于内容的技术不仅仅用在多媒体信息的检索和搜索方面，检索仅仅是信息存取的一个方面。过滤(Filtering)就是与检索相反的一种信息存取方式。用过滤技术可以实现个人化的信息服务。本体映射技术是实现商品供求语义匹配的核心。本体映射通过定义条件规则、函数、逻辑以及表与关系的集合来实现不同本体间的映射，是完成本体集成的重要一步工作 (本体集成的概念包括本体重用、本体合并、本体修正等，在这些过程中建立准确的本体映射是基础性的任务)。或者说，本体映射是不同的本体在概念层语义相关联，源本体的实例根据语义关联的关系转换为目的本体。本体映射技术主要包括一对一映射、定义一个共享本体作为标准，以其作为中介进行映射、基于资源的相似性而使用本体聚类等方法。在本项目中，我们考虑到软件的实用性，采用了定义共享本体作为中介进行映射的方式。Agent和多Agent系统基于分布式人工智能的研究，已成为分布式人工智能(DAD 的一个热点，并且被赋予高于早期的分布式问本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种富媒体互联网广告内容匹配、效果评估方法，其特征在于，包括如下步骤：动态收取网络数据，对多媒体内容进行处理；对多媒体内容进行分析，抽取特征，建立特征库；基于ＸＭＬ模型建立特征管理知识库和语义关系库；采用本体库技术实现对网络广告内容的语义表示；利用基于Ａｇｅｎｔ的自动语义匹配技术，实现文本、语音、视频、图片等的快速准确匹配；通过ＷＥＢ数据挖掘，将用户基础资料、用户行为、用户关键字的表现生成大量的记录文件和信息库，从而获得浏览率、点击率、路径、关联规则、序列模式和统计特征等指标，对其进行深入挖掘分析，从而对广告效果进行评估。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：胡飞阳，王健，项东方，苏琪，
申请(专利权)人：北京首家通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：11