基于图像的水墨画画风图像生成方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像的水墨画画风图像生成方法，实施步骤如下：1)输入原始图像，获取原始图像的视觉注意力分布图，将原始图像进行边缘提取并结合所述视觉注意力分布图获取视觉重要边缘图；2)将原始图像依次进行抽象化处理、水墨扩散处理，得到水墨扩散效果抽象化图像；3)将视觉重要边缘图与所述水墨扩散效果抽象化图像合并，得到彩色水墨画画风图像；4)将彩色水墨画画风图像去色处理，并增加水墨画的黑白对比度，得到黑白水墨画画风图像；5)根据黑白水墨画画风图像的内置纹理，将黑白水墨画画风图像进行纹理拟合，得到最终水墨画画风的图像。本发明专利技术具有效果逼真、生成速度快的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机图像处理领域，具体涉及一种水墨画画风图像生成方法。
技术介绍
中国水墨画是一种典型的东方传统绘画艺术，它非常特别又极富魅力，具有很高的艺术价值和鉴赏价值。从颜色上，中国传统水墨画与东亚书法相似只使用黑墨；从工具上，中国传统水墨画用毛笔、墨、砚台和宣纸来完成绘画；从形式上，中国传统水墨画通常高度抽象化，其描绘的物体一般仅限于植物，村庄和山水。目前水墨画画风图像生成方法大体可以分为两种，基于图像的算法和非基于图像的算法。非基于图像的算法主要将研究重点放在对笔刷、笔划的建模上。它们利用这些模型来建立一个需要交互的绘画系统。这类的方法主要尝试在计算机模拟的画纸上生成逼真的笔画，即模拟真实绘画的感受。一些方法认为绘制性能是很重要的一个方面，他们使用纹理映射或者其他的一些非基于物理的技术来加速绘制。与之相反的是，另外一些研究认为逼真的模拟结果更重要。他们不关心他们的方法有多慢，而是追求最真实的水墨画模拟绘制效果。因此，这些方法通常会包含复杂的数学或物理模型。^iang等人基于二维细胞自动机计算模型提出了一个简单的水与墨水颗粒的行为模型，参见aiang，Q.，Sato, Y本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种基于图像的水墨画画风图像生成方法，其特征在于实施步骤如下：１）输入原始图像，根据视觉感知模型获取原始图像的视觉兴趣区域，将原始图像进行边缘提取并结合所述视觉兴趣区域获取视觉重要边缘图；２）将原始图像依次进行抽象化处理、水墨扩散处理，得到水墨扩散效果抽象化图像；３）将视觉重要边缘图与所述水墨扩散效果抽象化图像合成，得到彩色水墨画画风图像；４）将彩色水墨画画风图像去色处理、增加黑白对比度，得到黑白水墨画画风图像；５）根据黑白水墨画画风图像的内置纹理将黑白水墨画画风图像进行纹理拟合，得到最终水墨画画风的图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像的水墨画画风图像生成方法，其特征在于实施步骤如下1)输入原始图像，根据视觉感知模型获取原始图像的视觉兴趣区域，将原始图像进行边缘提取并结合所述视觉兴趣区域获取视觉重要边缘图；2)将原始图像依次进行抽象化处理、水墨扩散处理，得到水墨扩散效果抽象化图像；3)将视觉重要边缘图与所述水墨扩散效果抽象化图像合成，得到彩色水墨画画风图像；4)将彩色水墨画画风图像去色处理、增加黑白对比度，得到黑白水墨画画风图像；5)根据黑白水墨画画风图像的内置纹理将黑白水墨画画风图像进行纹理拟合，得到最终水墨画画风的图像。2.根据权利要求1所述的基于图像的水墨画画风图像生成方法，其特征在于所述步骤1)中获取原始图像的视觉兴趣区域的详细步骤如下获取原始图像的亮度、颜色和对比度三个特征；根据亮度、颜色和对比度分别构造亮度高斯金字塔、颜色高斯金字塔和对比度高斯金字塔；将所述亮度高斯金字塔、颜色高斯金字塔和对比度高斯金字塔的各层分别进行差分计算得到亮度差分图、颜色差分图和对比度差分图；将亮度差分图、颜色差分图和对比度差分图进行正则化处理，分别得到亮度特征图、颜色特征图和对比度特征图；将亮度特征图、颜色特征图和对比度特征图依次进行加权平均、正则化处理得到图像的视觉注意力分布图；将视觉注意力分布图进行高斯平滑处理，得到对应视觉兴趣区域的兴趣域函数图。3.根据权利要求2所述的基于图像的水墨画画风图像生成方法，其特征在于所述构造构造亮度高斯金字塔、颜色高斯金字塔和对比度高斯金字塔时，首先利用高斯滤波器得到亮度高斯金字塔的底层和颜色高斯金字塔的底层，利用Gabor滤波器得到对比度高斯金字塔的底层；然后使用mipmap纹理技术分别生成亮度高斯金字塔、颜色高斯金字塔和对比度高斯金字塔的底层以上的各层。4.根据权利要求3所述的基于图像的水墨画画风图像生成方法，其特征在于所述步骤1)中将原始图像进行边缘提取时，首先根据基于流的高斯插值滤波来提取原始图像的边缘，然...

【专利技术属性】
技术研发人员：董立星，卢书芳，金小刚，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：86