智能时装销售预测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种智能时装销售预测系统，包括：数据获取模块，用于获取设于销售点的多个服务终端的销售点销售数据并保存到销售预测数据库中；数据管理模块，用于对销售点销售数据进行处理并对所得的销售数据与附属数据进行管理；数据分析模块，用于对所述销售数据与附属数据进行历史销售分析和历史销售的外来因素分析；智能预测模块，用于根据所述历史销售分析和历史销售的外来因素分析的结果进行销售预测生成预测报告。本发明专利技术通过与时装零售公司的销售点数据库进行通讯，并对销售数据的进行分析以找寻外部因素和时装销售之间的关系，从而为时装零售商进行销售提供准确和可靠的中期销售预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及零售业销售预测领域，更具体地说，涉及一种应用于时装零售业或其他具有类似变化规则的零售业的销售预测系统。
技术介绍
销售预测的准确性对于零售商的利润率起着至关重要的作用。然而，在今天的零售行业中，时装零售商仍然依赖主观评估，以及对历史销售数据的简单统计分析获得的经验来进行销售预测。现有预测方法的主要不足之处如下1)目前对于时装连锁店而言，不同店铺的销售点(point-of-sales，PoS)数据可能被分开放置在不同的数据服务器。因此，现有的销售预测通常涉及的大量的人员和部门， 其销售点数据量大，从而预测起来非常费时且成本高，甚至会由于缺乏包括所有历史销售数据和预测数据的数据库而导致错误概率的增加。2)目前的时装零售公司主要依靠主观经验或简单的统计分析来进行销售预测，例如自回归法、指数平滑、移动平均法等。然而这些方法在相似的条件或者非优的情况下可能呈现不一致的结论，因此通过这些不足以把握时装产品的强非线性和季节性特征。幻现有的销售预测技术不会考虑如推广活动等各种外部因素的影响。而这些因素对服装的销售会产生很大的影响。由此可见，现有的这种预测模式严重影响着时装销售预测的有本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种智能时装销售预测系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取设于销售点的多个服务终端的销售点销售数据并保存到销售预测数据库中；数据管理模块，用于对销售预测数据库中的销售点销售数据进行处理并对所得的销售数据与附属数据进行管理；数据分析模块，用于对所述销售数据与附属数据进行历史销售分析和历史销售的外来因素分析；智能预测模块，用于根据所述历史销售分析和历史销售的外来因素分析的结果进行销售预测生成预测报告。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄伟强，朱惠靖，
申请(专利权)人：香港纺织及成衣研发中心，
类型：发明
国别省市：HK