量化处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种量化处理方法及装置，该量化处理方法包括：对多个量化因子进行量化预测，并分别统计每个量化因子的量化误差总量；根据量化误差总量选择预定数量的量化因子作为优选量化因子；统计优选量化因子的低损点数量，并选择低损点数量最小的优选量化因子进行视频数据的量化。在本发明专利技术中，利用视频数据的统计规律，从量化误差总量和低损点数量两个方面综合考虑量化因子的选择，从而使得视频数据的量化兼顾带宽同时又能最大程度的保证图像质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频处理领域，具体而言，涉及一种量化处理方法及装置。
技术介绍
随着多媒体的蓬勃发展，电视节目数量迅猛增长。基于带宽的局限性，在有限的带宽内传输更多的节目成为关键，在编码时，合理选择量化因子可以使用较小的带宽达到较高的质量；同理，在转码过程中，码率的压缩的最基本原理在重量化中提高量化因子，以达到数据压缩目的，同样面临最佳量化因子的选择。目前，在视频处理领域，尚未有既可以兼顾带宽又能最大程度的保证图像质量的量化处理机制。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种量化处理方法，以至少解决上述现有量化处理中，不能兼顾带宽和图像质量的问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种量化处理方法，包括对多个量化因子进行量化预测，并分别统计每个量化因子的量化误差总量；根据量化误差总量选择预定数量的量化因子作为优选量化因子；统计优选量化因子的低损点数量，并选择低损点数量最小的优选量化因子进行视频数据的量化。进一步地，对多个量化因子进行量化预测，并分别统计每个量化因子的量化误差总量之前，还包括获取满足预定带宽要求的最小量化因子；逐一增加最小量化因子的值以得到多个量化因子。进一步地，本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种量化处理方法，其特征在于，包括：对多个量化因子进行量化预测，并分别统计每个量化因子的量化误差总量；根据所述量化误差总量选择预定数量的量化因子作为优选量化因子；统计所述优选量化因子的低损点数量，并选择低损点数量最小的优选量化因子进行视频数据的量化。

【技术特征摘要】
1.一种量化处理方法，其特征在于，包括对多个量化因子进行量化预测，并分别统计每个量化因子的量化误差总量； 根据所述量化误差总量选择预定数量的量化因子作为优选量化因子； 统计所述优选量化因子的低损点数量，并选择低损点数量最小的优选量化因子进行视频数据的量化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对多个量化因子进行量化预测，并分别统计每个量化因子的量化误差总量之前，还包括获取满足预定带宽要求的最小量化因子；逐一增加所述最小量化因子的值以得到所述多个量化因子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用码率控制算法TM5获取所述最小量化因子。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优选量化因子的量化误差总量均小于其它所统计的非优选量化因子的量化误差总量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，统计所述优选量化因子的低损点数量，并选择低损点数量最小的优选量化因子进行视频数据的量化，包括设定量化容忍的误差极限，在所述误差极限范围内统计所述优选量化因子的低损点数量；并选择低损点数量最...

【专利技术属性】
技术研发人员：席罗飞，
申请(专利权)人：北京数码视讯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：11