开展商品和服务预测的方法和系统技术方案

开展商品和服务预测的方法、系统和存储介质。本方法包括识别其特征类似于将要预测的新的或替代商品或服务的当前或先前的若干商品或服务。本方法进一步包括获取与当前或先前的商品或服务关联的交付数据，以及对应发布和撤回的时间段，调整当前或先前商品或服务的交付量数据，形成修改后的交付数据。使用修改后的数据，连同计划的发布和撤回日期和预测的时间段，以及与使用期限中新的或替代商品或服务关联的总量指标，本方法包括将当前或先前商品或服务的生命周期模式转换成新的或替代商品或服务的生命周期预测。

【技术实现步骤摘要】
开展商品和服务预测的方法和系统
一般说来，本专利技术涉及若干预测工具，更具体地说，涉及部分地根据生命周期分析，开展商品和/或服务预测的方法、系统和存储介质。
技术介绍
可靠地预测新的或替代商品或服务需要完全和详细地理解根据若干需求因素而交付所述商品和服务有关的生命周期模式。典型情况下，生命周期遵循三个主要阶段：成长、成熟及衰落。在这些阶段的历程中，商品和服务在其各自的生命周期中经历若干变化是极为寻常的。此外，每个阶段的实际持续时间以及所述生命周期曲线的顶点取决于多种因素。涉及新的或替代商品或服务的常规方法在本质上分为定性的和定量的。定性技术包括意见驱动评估(即自下而上、自上而下或Delphi)、市场研究(即首要的和次要的)、情形、历史模拟以及专家判断，这仅是几个例子。定性方法需要判断，可能是主观的，而且常常被人类情感或信仰所左右。定量技术一般包括使用平均值(即简单的或加权的)、指数平滑、趋势外推的模型，统计即随机模型以及时间序列。定量方法常用回归分析或其他数学运算。标准的历史模拟技术包括识别一种或多种历史商品或服务，它们在与所述新的或替代商品或服务类似的生命周期中表明的时间框架或者说使用期限长度相同。所述新的即下一代产品或服务的使用期限比先前的产品或服务短。在传统的定量方法中，随着生命周期持续时间缩短，统计预测的精度降低。标准的历史模拟技术在产生预测时未能考虑到这些变化。因此，所需要的方法应当协调完全不同的时间框架，包括为若干产品和若干服务弥合不同的使用期限，以便产生单一的连-->贯预测。
技术实现思路
示范实施例涉及开展商品和服务预测的方法、系统和存储介质。本方法包括识别当前或先前的若干商品或服务，其特征类似于将要预测的新的或替代商品或服务。本方法进一步包括获取当前或先前的商品或服务所关联的交付数据，以及对应发布和撤回的时间段，调整当前或先前商品或服务的交付量数据，形成修改后的交付数据。使用修改后的数据，连同计划的发布和撤回日期和预测的时间段，以及使用期限中新的或替代商品或服务所关联的总量指标，本方法包括将当前或先前商品或服务的生命周期模式转换成新的或替代商品或服务的生命周期预测。附图简要说明参考附图从下面本专利技术优选实施例的详细说明，将更好地理解本专利技术前述的和其他目标、方面以及优点，其中：图1是展示本系统架构的示意图，在示范实施例中在该架构上实施新的或替代商品或服务的生命周期分析预测；图2是一幅流程图，描述了示范实施例中基于生命周期分析的新的或替代商品或服务的预测过程；图3是一个模板，展示了示范实施例中对当前或先前商品或服务的累积交付百分比计算；图4是一个模板，展示了示范实施例中对当前或先前商品或服务计算的线性调节计算；图5是一个模板，展示了示范实施例中对当前或先前商品或服务的周需求偏差调节计算(以月时间段)；图6是一个模板，展示了示范实施例中对当前或先前商品或服务的周需求偏差调节计算(以季时间段)；图7是一个模板，展示了示范实施例中对当前或先前商品或服务-->的月需求偏差调节计算(以季时间段)；图8是一个模板，展示了示范实施例中根据新的或替代商品或服务的预测使用期限，对当前或先前的商品或服务进行的生命周期百分比计算；图9是一个模板，展示了示范实施例中对新的或替代商品或服务的预测量计算；图10是一个模板，展示了示范实施例中对新的或替代商品或服务的线性调节计算；图11是一个模板，展示了示范实施例中对新的或替代商品或服务的周需求偏差调节计算(以月时间段)；图12是一个模板，展示了示范实施例中对新的或替代商品或服务的周需求偏差调节计算(以季时间段)；图13是一个模板，展示了示范实施例中对新的或替代商品或服务的月需求偏差调节计算(以季时间段)；图14是示范实施例中生命周期需求模式和预测量的图形表达。具体实施方式使用预测决策支持系统开展商品或服务的预测。所述预测决策支持系统采用部分基于(使用交付量信息)对若干相似商品或服务生命周期分析的过程。所述预测决策支持系统的若干方法用每周和每月数据，并且考虑到所述数据之内的任何需求偏差，为新的或替代商品或服务开展中长期预测。在商品或服务向市场发布之前，预测决策支持系统的方法可靠地预测所述新的或替代商品或服务的需求模式。所述预测决策支持系统过程足够稳健地应对多种动态商业环境，并且可跨越多种商业模型、商业单位、商品或服务。这种过程的一个效果是当客户需要商品或服务时即可得到。可靠的和可运作的预测通过本方法产生，并且被设计为驱动整体商业运行，其中包括所述商品或服务的使用期限期间所需投资的合理测定，以及维持销售量所需现金流的测定。应当承认，所述预测决策支持系统可以用于各种应用，-->包括需求管理、销售、营销、预测、订单管理、制造、服务业、公共事业供应商以及顾问领域。为清楚起见，本文提供的多种术语定义如下。商品。商品是指某种制造的有形实体，具有经济使用价值，满足经济需要，或拥有内在价值(财政文据除外)，并且能够以货币或其他补偿而换取。服务。服务是指有益的劳动、活动、或公用事业(如法律、咨询、通信、运输、天然气、电力、燃油、水等)。服务能够以货币或其他补偿而换取。交付。交付是指因为货币或其他补偿，从销售商至采购者的商品或服务的合法传递或安装。先前商品或服务。先前商品或服务是指已经到达其经济生命终点，或者已经撤出市场，并且已经由新的或替代商品或服务取代的商品或服务。先前商品或服务的交付数据基于历史记录。当前商品或服务。当前商品或服务是指已经越过了其需求峰值但是尚未到达其经济生命终点的当前现有商品或服务。当前商品或服务的交付数据被划分为两部分，即迄今为止的交付历史记录和基于剩余生命周期的估计支付预测。使用期限，使用期限是发布日期和撤回日期之间的持续时间。所述使用期限被划分为若干时间段(即几周、几个月、几个季度等)，与采集和汇总支付数据的方法有关。估计支付预测。当前商品或服务的估计支付预测基于以下准则：所完成使用期限的百分比、剩余支付量、所述剩余支付量的分布以及剩余的时间段数。对当前商品或服务计算支付百分比要求对所述剩余生命周期的支付数据进行估计。新商品或服务。新商品或服务是最近已经发布的和首次出现的商品或服务。“新”商品或服务不是“替代品”。替代商品或服务。替代商品或服务是指部分地或整体地或者顺序地或重叠(如某种程度的并发)，或者代替当前商品或服务，或者接-->替先前商品或服务。替代商品或服务不是“新的”，而是或是替代品(即等价于替换)或是改进版本。生命周期。生命周期是指商品或服务的发展、成长并适应市场条件的独特现象，或者说从一种主要形式向相似替代形式发展的连续变化序列。生命周期百分比。生命周期百分比是指商品或服务在特定时间段的交付数据除以其整个生命周期中支付总量的结果。需求偏差，从一个时间段到下一个购买商品或服务的不对称需求，基于价格、市场交流、促销活动以及其他动机，并与购买力结合。预测新商品和服务，以及(在较小程度上)替代商品和服务可能是困难的过程。尽管未来需求假设了某种程度的不确定性，预测模型还是能够为未来需求模式提供商业洞察力。所述预测决策支持系统系统地使用交付数据，提供了优于其他预测技术的优势。此外，由所述预测决策支持系统支持的方法，通过根据早期交付数据调节预测的量和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种开展商品或服务预测的方法，包括：识别其特征类似于将要预测的新的或替代商品或服务的当前或先前商品或服务；获取与所述当前或先前商品或服务关联的交付数据；为对应的发布和撤回时间段调整所述当前或先前商品或服务的交付量数据，产生修改的交付数据；以及使用所述修改的交付数据连同计划的发布和撤回日期，以及与所述新的或替代商品或服务关联的预测时间段和数量，将所述当前或先前商品或服务的生命周期模式转变为所述新的或替代商品或服务的生命周期预测。

【技术特征摘要】
US 2004-11-17 10/904,5791.一种开展商品或服务预测的方法，包括：识别其特征类似于将要预测的新的或替代商品或服务的当前或先前商品或服务；获取与所述当前或先前商品或服务关联的交付数据；为对应的发布和撤回时间段调整所述当前或先前商品或服务的交付量数据，产生修改的交付数据；以及使用所述修改的交付数据连同计划的发布和撤回日期，以及与所述新的或替代商品或服务关联的预测时间段和数量，将所述当前或先前商品或服务的生命周期模式转变为所述新的或替代商品或服务的生命周期预测。2.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述获取交付数据包括以下步骤中至少其一：获取所述先前商品或服务的历史交付数据；以及基于以下信息中至少其一，估算所述当前商品或服务的剩余生命周期：已完成的使用期限百分比；剩余交付量；剩余交付的分布；以及所述生命周期中剩余时间段的数目。3.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述调整经由线性调节计算进行。4.根据权利要求3的方法，其特征在于，所述线性调节计算是对于当前或先前商品或服务。5.根据权利要求3的方法，其特征在于，所述线性调节计算是对于新的或替代商品或服务。6.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述调整经由需求偏差调节计算进行。7.根据权利要求6的方法，其特征在于，所述需求偏差调节计算是对于当前或先前商品或服务。8.根据权利要求6的方法，其特征在于，所述需求偏差调节计算是对于新的或替代商品或服务。9.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述调整交付量数据包括：把所述当前或先前商品或服务的交付数据规格化至交付百分比，以及计算累积交付百分比。10.根据权利要求1的方法，其特征在于，所述调整交付量数据进一步包括：通过所述当前或先前商品或服务的时间段数与所述新的或替代商品或服务的预测时间段数的比值，计算累积因子。11.一种以机器可读程序代码编码的存储介质，用于开展商品或服务预测，所述程序代码包括使主机系统实施方法的指令，包括：识别其特征类似于将要预测的新的或替代商品或服务的当前或先前商品或服务；获取与所述当前或先前商品或服务关联的交付数据；为对应的发布和撤回时间段调整所述当前或先前商品或服务的交付量数据，产生修改的交付数据；以及使用所述修改的交付数据连同计划的发布和撤回日期，以及与所述新的或替代商品或服务关联的预测时间段和数量，将所述当前或先前商品或服务的生命周期模式转变为所述新的或替代商品或服务的生命周期预测。12.根据权利要求11的存储介质，其特征在于，所述获取交付数据包括以下步骤中至少其一：获取所述先前商品或服务的历史交付数据；以及基于以下信息中至少其一，估算所述当前或先前商品或服务的剩余生命周期：已完成的使用期限百分比；剩余交付量；剩余交付的分布；以及所述生命周期中剩余时间段的数目。13.根据权利要求11的存储介质，其特征在于，所述调整经由线性调节计算进行。14.根据权利要求13的存储介质，其特征在于，所述线性调节计算是对于当前或...

【专利技术属性】
技术研发人员：丹尼尔J皮特斯，马姆努恩亚米尔，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]