【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及使用水平集函数演化进行图像处理的多个领域，包括图像增强、图像 去噪、三维图像重建，特别是基于水平集函数的图像分割方法。
技术介绍
水平集方法(Level Set Method)是一种几何形变模型方法。从数学意义上讲，几 何形变模型是更为严格的一种对曲面演化的描述。水平集方法本身是一套曲线和曲面演化 的理论，其基本思想是将当前演化中的曲面向更高一维扩展，通过对高一维的曲面函数进 行演化而隐性地对原始曲面进行演化。从而避免了对曲线演化跟踪过程中的困难。这样， 曲面的拓扑结构的变化，即合并和分裂，变得非常自然。水平集的方法的应用范围很广，除 了图像分割外，如图像恢复、图像配准、图像去噪、目标跟踪、表面重建以及计算物理中都有 应用。在图像分割中，将水平集函数值为零的曲线面看作是不同区域的分界面，零水平集曲 面的演化过程就表现为分界面的运动。目前为止，使用最多的水平集函数形式是由欧氏距离表达的符号距离函数 (SignedDistance Function, SDF) Φ (χ, t) = 士d(x，t)。其中，d(x, t)定义为在 t 时刻 某点χ距离零水平集曲线(面)的最短欧氏距离，其中所有距离为零的点就构成了零水平 集曲线(面)。正负号表示χ点所在位置位于零水平集曲线(面)的内部还是外部，例如可 取位于曲线(面)内部的距离函数的符号为正，位于曲线(面)外部的距离函数的符号为 负，或相反。X= (X1, x2,…，xn)表达空间位置坐标。在以往的水平集方法中，常使用几何曲率来控制水平集函数在演化过程中的平滑 性，由水平集函数计算几何曲率的公式为...
【技术保护点】
１．一种基于弯曲度的水平集图像分割平滑方法，包括：构建水平集函数，根据待分割图像建立图像能量和几何能量，对水平集函数进行演化，使图像能量和几何能量相加的总能量最小化，实现图像的分割平滑，其特征在于：所述几何能量为弯曲度，其计算公式为（ｍａｔｈ）??（ｍｒｏｗ）?（ｍｉ）ＢＲ（／ｍｉ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）（（／ｍｏ）?（ｍｉ）＆ｐｈｉ；（／ｍｉ）?（ｍｏ））（／ｍｏ）?（／ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）＝（／ｍｏ）?（ｍｓｕｂ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）＆Ｉｎｔｅｇｒａｌ；（／ｍｏ）?（ｍｏ）＆Ｉｎｔｅｇｒａｌ；（／ｍｏ）?（／ｍｒｏｗ）?（ｍｉ）＆Ｏｍｅｇａ；（／ｍｉ）?（／ｍｓｕｂ）?（ｍｉ）Ｋ（／ｍｉ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）（（／ｍｏ）?（ｍｉ）ｙ（／ｍｉ）?（ｍｏ）－（／ｍｏ）?（ｍｉ）ｘ（／ｍｉ）?（ｍｏ））（／ｍｏ）?（／ｍｒｏｗ）?（ｍｉ）＆ｐｈｉ；（／ｍｉ）?（ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）（（／ｍｏ）?（ｍｉ）ｙ（／ｍｉ）?（ｍｏ）－（／ｍｏ）?（ｍｉ）ｘ（／ｍｉ）?（ｍｏ））（／ｍｏ）?（／ｍｒｏｗ）?（ｍｏ）｛（／ｍｏ）?（ｍｓｕｂ）?（ｍｉ）ｖ（／ｍｉ）?（ｍｎ）１（／ｍｎ）?（...
【技术特征摘要】
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