【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种判别图像中文本颜色极性的方法及装置。
技术介绍
所谓文本的极性，可以分为正向文本和负向文本，其中，正向文本的图像即表示亮 底暗字的情形，负向文本的图像即表示暗底亮字的情形。图像中文本颜色极性的判别是视 频和文本图像中字符识别处理过程中比较关键的一步，目前的OCR引擎大部分是针对暗底 亮字(即背景为黑色，字符为白色)的文本图像进行识别，若文本图像的颜色极性判断错 误，则将直接导致错误的识别结果。已有的文本图像颜色极性判别方法主要是基于文本的边缘特征。如现有技术中的 方法(参见参考文献1)，通过计算白边缘和黑边缘点的数目，并结合四个统计分类结果 构造的分类器进行判断的。现有技术中还有的方法(参见参考文献2)，通过先计算文字 区域中间0. 35h行像素的平均值Hi1，再计算上下边缘共0. 35h行像素的平均值m2，如果Hi1 > m2，则文本颜色极性为亮文本，否则为暗文本。基于边缘的方法的一个主要问题是难以克服 复杂背景的干扰，对于所处背景比较复杂的文本图像，由于背景中的非文本噪声也具有较 强的边缘信息，这会给文本颜色极性...
【技术保护点】
１．一种判别图像中文本颜色极性的方法，其特征在于，包括：对原始图像进行预处理，得到预处理后的文本图像；从预处理后的文本图像中提取字符笔画特征，获得笔画图；对获得的笔画图进行二值化和噪声过滤处理，得到滤噪二值笔画图；根据笔画图和滤噪二值笔画图计算原始图像的笔画强度，根据笔画强度判别原始图像中文本颜色的极性。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：黄磊，王修飞，刘昌平，
申请(专利权)人：汉王科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：11
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