一种基于颜色空间肤色模型的色情图像分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种肤色模型色情图像分析系统，该分析系统包括：颜色空间肤色模型学习中心、色情图像分析识别中心、颜色空间参数管理、分析结果存储展示和图像数据采集。该系统通过建立起一个颜色空间肤色模型来分析图片中是否含有色情成分。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像分析处理领域，尤其是相应的图像过滤分析应用领域，特别是针 对通信运营商的多媒体信息监控过滤系统。
技术介绍
随着通信运营商对垃圾短信的监控过滤逐渐加强，对于多媒体消息的监控过滤也 逐渐引起了相关运营商的重视，近年来移动互联网的飞速发展，使得原本在互联网上泛滥 的不良色情信息也开始在移动网络中扩展开来，基于颜色空间肤色模型的色情图像分析系 统正是为了在移动网络中布署色情信息监控过滤系统而提供的前期核心系统支持。本专利技术技术方案可以为电信移动运营商提供实时的、高性能的、安全可靠的色情 图像监控过滤系统，通过强大的颜色空间肤色模型功能，对流动在运营商网络中的色情内 容进行准确识别、净化移动通讯市场，保障移动通信网络畅通，维护消费者合法权益。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一流的色情图像分析系统，该分析系统包括颜色空间肤色 模型学习中心、色情图像分析识别中心、颜色空间参数管理、分析结果存储展示和图像数据 采集。根据本专利技术的实施例，所述颜色空间肤色模型学习中心负责为用户提供人机交互学习接口，用户通过该接口来完成肤色模型的学习以及优化 工作；负责为色情图像分析识别中心提供机器识别接口，色情图像分析识别中心通过该接口 来实现图像的分析识别功能；负责通过参数控制接口获取相应的肤色模型学习参数来控制最终生成的颜色空间肤 色模型。根据本专利技术的实施例可以理解，所述颜色空间肤色模型学习中心对每一个颜色空 间像素点建立起了一个概率度量所述颜色空间中的每一个像素既可能是肤色像素，也可 能是非肤色像素，两种情况发生的概率互不相同；颜色空间肤色模型学习中心根据两种概 率的比值来衡量该像素是肤色像素的概率，概率大于阈值时，相应像素可以被判断成肤色。作为本专利技术的优选，所述颜色空间肤色模型学习中心可以对每次学习过程给出一 个影响度评价。作为本专利技术的优选，所述颜色空间肤色模型的学习过程中，可以选定特定的色情 内容区域进行学习，具体学习过程如下用户首先选择一张学习源图像；人机交互界面允许用户对该图像中特定的色情内容区域进行选定，选定区域后，人机 交互接口只将这部分选中的区域的图像数据送到颜色空间肤色模型学习中心进行学习。根据本专利技术的实施例，所述色情图像分析识别中心负责通过机器识别接口向颜色空间肤色模型学习中心请求颜色空间肤色模型数据，并 根据这些肤色模型数据来完成色情图像内容的分析识别工作；负责通过参数控制接口获取相应的色情图像分析识别参数来控制色情图像内容的识 别过程。根据本专利技术的实施例，所述色情图像分析识别中心识别步骤为机器识别过程只需要扫描全部待分析图像的像素，并判定每个像素是否在颜色空间肤 色模型上被着色成肤色点，如果是，那么该像素就是肤色像素；如果待分析图像中被识别成肤色的像素点数目超过一定的比例，那么色情图像分析识 别中心就给出结果告诉用户该图像内容中包含色情内容。根据本专利技术的实施例，所述颜色空间参数管理负责管理维护控制颜色空间肤色模 型学习中心和色情图像分析识别中心的运行行为的控制参数，提供参数的更新与通知。作为本专利技术的优选，所述分析系统首先构建一个基础的相对完整准确的颜色空间 肤色模型，该系统的用户可以通过人机交互接口向系统录入学习源图像数据来建立这样一 个基础的颜色空间肤色模型。用户首先通过人机交互接口完成颜色空间肤色模型的创建以及修改优化，创建出 来的颜色空间肤色模型可以在不同用户之间相互共享，通过大量用户不断优化后的颜色空 间肤色模型便可以提供相当准确的色情图像分析识别功能。建立好具备一定准确度的颜色 空间肤色模型后，用户便可以通色情图像分析识别中心来完成任意图像的色情内容识别监 控功能了。附图说明本专利技术将通过例子并参照附图的方式说明，其中图1是基于颜色空间肤色模型的色情图像分析系统示意图。图2是基于颜色空间肤色模型的色情图像分析系统的具体实施方式及处理流程。 具体实施例方式本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥 的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。如图1所示的基于颜色空间肤色模型的色情图像分析系统由5部分组成颜色 空间肤色模型学习中心、色情图像分析识别中心、颜色空间参数管理、分析结果存储展示和 图像数据采集。颜色空间肤色模型学习中心颜色空间肤色模型学习中心负责为用户提供人机交 互学习接口，用户通过该接口来完成肤色模型的学习以及优化工作；负责为色情图像分析 识别中心提供机器识别接口，色情图像分析识别中心通过该接口来实现图像的分析识别功 能；负责通过参数控制接口获取相应的肤色模型学习参数来控制最终生成的颜色空间肤色 模型。颜色空间肤色模型学习中心对每一个颜色空间像素点建立起了一个概率度量颜 色空间中的每一个像素既可能是肤色像素，也可能是非肤色像素，两种情况发生的概率互 不相同。颜色空间肤色模型学习中心根据两种概率的比值来衡量该像素是肤色像素的概 率，比值越大说明是肤色的概率越大，系统可以设定特定的概率阈值来判定概率大于多少相应像素可以被决策成肤色。其中阈值根据不同条件有所不同，对于一般系统大概0. 2-0. 6最好。颜色空间肤色模型学习中心可以对每次学习过程给出一个影响度评价1)每次学习过程都会或多或少的对当前的颜色空间肤色模型数据造成变动影响。2)颜色空间肤色模型学习中心可以智能的对当前学习过程给出一个影响度评价 值，评价值越高代表当前学习过程效果越明显，这个学习过程越值得肯定，如果评价值较 低，说明当前学习意义不大，用户应该优化学习过程，以提高影响度评价。颜色空间肤色模型的学习过程中，可以选定特定的色情内容区域进行学习，具体 学习过程如下(1)用户首先选择一张学习源图像；(2)人机交互界面允许用户对该图像中特定的色情内容区域进行选定，选定区域后，人 机交互接口只将这部分选中的区域的图像数据送到颜色空间肤色模型学习中心进行学习。色情图像分析识别中心色情图像分析识别中心负责通过机器识别接口向颜色空 间肤色模型学习中心请求颜色空间肤色模型数据，并根据这些肤色模型数据来完成色情图 像内容的分析识别工作；负责通过参数控制接口获取相应的色情图像分析识别参数来控制 色情图像内容的识别过程。具体过程如下1)色情图像分析识别中心能够快速完成机器识别功能，这主要得益于颜色空间肤色模 型学习中心事先建立好的颜色空间模型，该颜色空间模型已将全部可能的像素点进行了肤 色点着色。2)机器识别过程只需要扫描全部待分析图像的像素，并判定每个像素是否在颜色 空间肤色模型上被着色成肤色点，如果是，那么该像素就是肤色像素。3)如果待分析图像中被识别成肤色的像素点数目超过一定的比例，那么色情图像 分析识别中心就给出结果告诉用户该图像内容中包含色情内容。颜色空间参数管理颜色空间参数管理负责管理维护控制颜色空间肤色模型学习 中心和色情图像分析识别中心的运行行为的控制参数，提供参数的更新与通知。需要说明的是，该系统首先构建一个基础的相对完整准确的颜色空间肤色模型， 该系统的用户可以通过人机交互接口向系统录入学习源图像数据来建立这样一个基础的 颜色空间肤色模型。该系统在首次就生成颜色空间肤色模型数据，绝大部分应用场景都可 以此模型数据作为基础版本，如果发现此模型有不准确的地方，用户要做的事情就是(1)本文档来自技高网...

【技术保护点】
１．一种肤色模型色情图像分析系统，其特征在于，该分析系统包括：颜色空间肤色模型学习中心、色情图像分析识别中心、颜色空间参数管理、分析结果存储展示和图像数据采集。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：税彬，王鑫鑫，
申请(专利权)人：成都四方信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：90