The invention relates to an automatic filtering method for bad images based on multilayer features. The existing filtration methods do not work well. The invention of the first input image after preprocessing the image, after the pretreatment of skin detection, obtain skin color mask image; secondly the first layer features extraction of image, the first layer of binary classification tree image classification for trunk locating suspected images, output the classification results; then the image positioning is successful by the location of the face detection method of the trunk, if successful positioning, extract third layer characteristics, using decision tree classifier outputs an image on the image; positioning is not successful, the ellipse fitting method to locate the human torso, extracting features using binary classification tree image classification results and output end. The invention guarantees the healthy and sustained development of the Internet industry, such as network video, social networking website, etc. with more multimedia information.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机图像处理
，涉及一种基于多层特征的不良图像自动过 滤方法。
技术介绍
随着互联网的发展，人们通过网络获取、发布、传播信息使得互联网上的文字、图 像、视频等各种形式的信息急剧增长。由于网络信息发布缺少有效的监督机制，大量的色 情、暴力、反动等不良信息被发布到互联网上，影响了和谐网络环境的构建。不良图像作为 不良信息的一种，严重破坏了健康的网络环境。为此研究者们提出了多种不良图像过滤技 术，其中以基于内容分析的过滤方法最为流行。然而，基于内容的不良图像过滤技术目前仍 存在肤色建模不够准确、特征提取不够完备、分类器性能不佳等缺点。基于内容的过滤方法根据图像的内容特征实现自动分类并过滤。近年来，已有很 多研究机构开展了这方面的研究工作，提出了一些方法，而且取得了一定的效果。这些方法 主要分为两类基于人体组合的过滤方法和基于特征提取和机器学习的过滤方法。第一种 方法利用人体几何约束，按照一定规则，先提取有效肢体部件，再从肢体部件按照几何约束 识别人体。此方法检测的对象仅限于包含人体较为完整的图像，对于人体部分遮挡或者多 人拥挤的图像检测能力有限，...
【技术保护点】
１．基于多层特征的不良图像自动过滤方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤Ｓ１：输入图像后对图像进行预处理，所述的预处理包括图像的缩放处理和平滑处理；步骤Ｓ２：采用基于ＲＧＢ颜色空间阈值方法构建的肤色模型进行肤色检测，获得肤色掩码图像；所述的基于ＲＧＢ颜色空间阈值方法构建的肤色模型包括以下规则：规则一，单分量的约束：满足Ｒ）４０且Ｇ）５５且Ｂ）６６；其中Ｒ表示红色分量，Ｇ表示绿色分量，Ｂ表示蓝色分量；规则二，分量间的大小关系约束：满足Ｒ）Ｇ且Ｇ）Ｂ－２０；规则三，分量间的差值约束： Ａｂｓ（Ｒ－Ｇ）＋Ａｂｓ（Ｇ－Ｂ））２０，其中Ａｂｓ表示取绝对值运算；规则四，为抑制偏红的颜...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：傅政军，王荣波，周建政，吴海虹，姚金良，明建华，谌志群，周渝清，王小华，严俊杰，
申请(专利权)人：金华就约我吧网络科技有限公司，天格科技杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：33
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