The present invention relates to audio signal processing. To overcome the shortcomings, each note in the audio signal detected accurately and quickly, the technical scheme of the invention is that note segmentation method based on entropy of Teager energy, which comprises the following steps: 1. pretreatment by first order FIR digital filter, the coefficient of 0.9375, the pre emphasis, the Hamming window was added the window, using the finite Window Mobile weighted method to realize the frame, the frame is overlapped to extract the autocorrelation and transition of information assurance for music signal flow; extracting Teager energy entropy to extract 2. features, namely information entropy H Teager energy statistics; 3. postprocessing: 4. peak extraction by: double threshold threshold method for peak extraction. The invention is mainly applied to audio signal processing.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及音频信号处理，具体讲涉及基于Teager能量熵(Teager Energy Entropy, TEE)的音符切分方法。
技术介绍
随着现代信息技术，特别是多媒体技术和网络技术的迅猛发展，多媒体信息的数 据量急剧增多，如何在浩如烟海的数据库中快速准确地挑选出有用的信息变得尤为重要。 同时在现有的信息检索技术下，音频信号、音乐领域也面临着同样的难题。而基于内容音乐 检索的研究在极大程度上缓解了这一尴尬。作为音乐基本单位的音符，包含了极具细节性 和有效性的信息，如何高效准确地切分出完整音符已经成为基于内容的音乐检索中必不可 少的关键性步骤。如哼唱检索(QBH，Query By Humming)系统，一套完整的音符切分程序， 不仅极大地方便用户进行自然哼唱，免除须爆破音哼唱的限制，而且有效地提升了检索精 度，加快了检索效率。此外，在基于内容的音频流切分与聚类，歌曲有歌唱部分检测，音乐标 签及当下热门的音乐“指纹”识别等多种音乐处理中，音符切分都是不可或缺的重要环节， 其准确性关乎整个系统的性能。传统上主要提取时域特征来实现音符切分，如提取短时能量和过零率，...
【技术保护点】
１．一种基于Ｔｅａｇｅｒ能量熵的音符切分方法，其特征是，具体包括下列步骤：１．预处理采用一阶ＦＩＲ数字滤波器，系数取０．９３７５，实现预加重，选用汉明窗进行加窗，采用可移动的有限窗口进行加权的方法实现分帧，使帧间有交叠，以保证连续音乐信号流的自相关性和过渡信息的提取；２．特征提取提取Ｔｅａｇｅｒ能量熵，即统计Ｔｅａｇｅｒ能量的信息熵Ｈ；３．后处理Ｈ１＝Ｃ＊Ｈ／ｍａｘ（Ｈ） （１）Ｈ２＝－Ｈ１＊ｌｏｇ１０（Ｈ１＋ｅｐｓ） （２）式（１）中Ｈ为初步特征提取得到的Ｔｅａｇｅｒ能量熵，Ｈ１和Ｈ２为分两步进行后处理后所得到的Ｔｅａｇｅｒ能量熵，ｅｐｓ是为了避免对０取对数而...
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。