【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及对博客服务器日志的数据分析技术和频繁访问模式的挖掘技术， 特别是涉及。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，博客已经不仅仅是一个单纯的发布个人文章、信息 的平台，在增加了各种类如留言、关注、好友等互动功能后，用户之间会逐渐形成一个博客 圈。博客圈中包含好友、潜在好友(尚未加入好友名单的博客或者是好友的好友)和志趣相 投的其他博客等等。在博客这样的典型《吐2. 0应用中，建立志趣相投的用户社会关系是决 定系统成败的关键，因此面向博客的好友推荐已经成为博客系统的主体功能。博客好友推 荐应用通过用户对博客的访问行为，发现博客用户间潜在的关联性，并试着建议博客根据 关联性将与有可能其具有共同兴趣的人群转化为好友关系。博客圈是一种复杂的树形或者图形结构，目前已经存在一些面向博客的好友推荐 系统。他们一般基于博客间已经建立的好友关系和服务器记录的访问量来做推荐，这些推 荐方法基于频繁项挖掘或是频繁序列挖掘，存在以下不足和缺点1)没有考虑博客间特有 的平行链接关系和间接访问特性；2)没有考虑用户访问页面的先后顺序所隐藏的博客页面 间的逻辑关系；3)没有充分考虑网...
【技术保护点】
１．一种基于树形日志模式分析的博客好友推荐方法，其特征在于该方法采用的步骤如下：１） 解析原始日志，提取有效信息，在数据库中创建会话表，用来记录用户的访问路径；２） 针对待推荐的博客，在数据库中找出访问过待推荐的博客的用户，根据用户的访问日志，去回环，构建以待推荐的博客为根的访问日志树；３） 对构造出的访问日志树做频繁递归无序树挖掘，找出符合预设要求的频繁子树；４） 把频繁子树中的节点作为候选博客好友，按设定的公式进行推荐度计算，取分值最高的若干个进行推荐。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈刚，胡天磊，寿黎但，陈珂，周健，贝毅君，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：86
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