【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据挖掘中的隐私保护技术，具体涉及一种关联规则挖掘中敏感关联 规则的隐藏方法。
技术介绍
随着网络、数据库存储以及高性能处理器等技术的飞速发展，数据库中存储的数 据呈爆炸式增长，导致出现了”数据爆炸，知识贫乏”的现象。另外，20世纪下半叶发展起来 的专家系统，也遇到了 “知识获取”这一瓶颈问题。在此背景下，强有力数据分析工具的需 求推动了数据挖掘技术的产生。数据挖掘技术可以帮助人们从大量的数据中智能地、自动 地抽取隐含的、事先未知的，具有潜在价值的知识或信息，它不仅被许多研究人员看作是数 据库系统和机器学习等方面的一个重要研究课题，而且被许多产业界人士看作是一个能带 来巨大回报的重要领域，从数据库中发现出来的规则和知识可以用在信息管理、查询响应、 决策支持、过程控制等诸多方面。任何事情都有其两面性，数据挖掘也不例外，在数据挖掘产生巨大财富的同时，随 之产生的就是隐私泄露的问题，对数据挖掘所获知识或规则的外泄而产生的不适当应用将 会给个人隐私带来威胁，如公司优质客户的行为特征等等，从而导致相关机构或个人不愿 提供真实可靠的原始数据。由此可见，如果数据...
【技术保护点】
一种基于遗传算法的隐私保护关联规则挖掘方法，其特征是包括如下步骤；１）预处理：删除原始数据库Ｄ中不支持频繁项目集Ｘ Ｙ的记录，对原始数据库Ｄ中支持频繁项目集ＸＹ的记录ｔ，首先删除集合ｔＹ中的一个项目，其次修改敏感关联规则Ｘ→Ｙ的支持度ｓｕｐ（Ｘ→Ｙ）＝（ｃｏｕｎｔ（Ｘ∪Ｙ）－１）／｜Ｄ｜和置信度ｃｏｎｆ（Ｘ→Ｙ）＝（ｃｏｕｎｔ（Ｘ∪Ｙ）－１）／ｃｏｕｎｔ（Ｘ），ｃｏｕｎｔ是相应的支持数，最后删除记录ｔ；若处理后的数据库Ｄ’的支持度或置信度小于用户给定的相应阈值，则整个隐私保护关联规则挖掘过程结束，反之则转入第２）步；２）记录编码：设置ｋ位二进制数，数据库Ｄ’中第一条记录的编...
【技术特征摘要】
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。