产品售价的再定价方法技术

一种产品出售价格的再定价方法，包含下列步骤：搜寻所有提供该种产品的竞争销售者，获取其销售参数；利用静态规则处理所述销售参数以得到候选销售者；利用动态规则处理所述候选销售者产品的销售参数，以找出最具竞争力产品，所述动态规则为构造一数学模型，在以所述销售参数为坐标轴的多维空间中，用该多维空间内的点表示所述候选产品，并构造一基于距离的目标函数以其极值点所对应的候选产品为最具竞争力产品；根据所述最具竞争力产品的销售参数计算该再定价产品售价的上限；决定该再定价产品售价的下限；根据所述最具竞争力产品的销售价格决定该最据竞争力产品的售价的减价价格；及计算该再定价产品产品的售价。从而自动实现最优再定价。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是有关于一，尤其关于计算产品售价的方法，更详 而言之，本专利技术是关于判定产品的最具竞争力售价的方法，其中产品的卖方与顾客的期望 皆在判定售价时被考虑，且该等期望被公式化为静态规则与动态规则。
技术介绍
售价的再定价目的在于将毛利最大化，然而判定各种可出售货品或服务等产品的 售价却一直都是项不容易的任务，其中部份原因在于竞争销售者与竞争产品的售价资讯的 取得。就传统而言，多数公司是以直接将成本加上一增价的方式计算出售价，其中增价是藉 经验或对竞争产品的售价做广泛人为调查的后判定得。值今网际网络纪元，竞争销售者与其产品(包含产品的售价)的资讯可藉使用 Google的搜寻引擎等工具而自动取得。现存的售价再定价方法常利用特定的规则处理资 讯，以选择竞争销售者并设定最后售价。以下所述为规则示例(http://www. channelmax. net/CMaxAmazonRe-pricer. aspx) 对售价增价以一特定百分比或量。 若您为唯一销售者，则为您的基价做设定。 只在您得到一 notch时再定价售价。 忽略顾客回报评等低于特定值的消售者。 忽略预定的消售者名单。 只与预定的销售者名单竞争。 取出N个销售者的售价的平均值。该等方法具有数项问题 对于选择竞争销售者及设定最后售价仅以静态规则处理，故竞争销售者的估价 方法为回答一序列的是/非问题，如此一销售者包含于一预定销售者名单中？若该答案为 是，则该销售者将被进一步考虑，否则被丢弃不管。 未完全考虑与销售者期望相冲突的顾客期望，如顾客期望产品售价尽可能低， 而销售者却期望售价尽可能高。此外，多数现存方法未考虑”再观看数”及”产品显示于搜 寻结果的页面”为顾客决定选择何产品的部份因素。由于上述程序仅是就简单的规则进行判断，未在估价程序中将不同因素关联起 来，如某些顾客可能认为产品售价较产品的销售者的回报评等重要，某些顾客则可能认为 回报评等重于售价。由此可见，上述习用技术仍有诸多缺失，实非一良善的设计者，而亟待 加以改良。本案专利技术人鉴于上述习用技术所衍生的各项缺点及不足，乃亟思加以改良创新， 并经多年苦心孤诣潜心研究后，终于成功研发完成本件。
技术实现思路
本专利技术欲解决的问题是，通过数值方法，自动根据所搜索到的同种产品的竞争销 售者的销售信息而对该产品的售价进行再定价，以使再定价后的产品售价为一定条件下的 最优解。从而使该售价能在顾客期望和销售者期望之间达成最佳优化。本专利技术的产品出售价格的再定价方法，包含下列步骤搜寻所有提供该种再定价产品的竞争销售者，获取所述竞争销售者的销售参数；利用静态规则处理所述销售参数，以排除不合格的竞争销售者，得到候选销售者 和其所出售的候选产品的销售参数；利用动态规则处理所述候选产品的销售参数，以找出最具竞争力产品，所述动态 规则为构造一数学模型，在以所述销售参数为坐标轴的多维空间中，用该多维空间内的点 表示所述候选产品，并构造一基于距离的目标函数以其极值点所对应的候选产品为最具竞 争力产品；根据所述最具竞争力产品的销售参数计算该再定价产品售价的上限；决定该再定价产品售价的下限；根据所述最具竞争力产品的销售价格决定该最据竞争力产品的售价的减价价格；及计算该再定价产品产品的售价。本专利技术的有益效果在于，通过量化的数学计算方式确定使产品具有最优竞争力的 定价，从而使该产品得以在各个销售商的同种产品中具有最佳竞争力；且可通过最优化目 标函数中各个参数权重的选择来确定不同的优化标准，以适应消费者不同的消费特点。通 过逆向化一个或一个以上的参数，可以使所有销售参数的取值方向相同，从而便于用基于 距离的方式构造目标函数，并使目标函数意义清晰便于求解。克服了传统的基于“是”或 “否”的二值判断的方式的只能定性判断的不足。附图说明请参阅有关本专利技术的详细说明及其附图，将可进一步了解本专利技术的
技术实现思路
及其 目的功效；有关附图为图1为产品的售价再定价方法的流程图；图2为Google产品中的产品搜寻结果示意图；图3为多维的产品参数空间示意图。附图标记说明2-产品；3-售价；4-回报评等；5-再观看者数；6_产品显示于搜寻结果中的页面 数。具体实施例方式为使能对本专利技术的目的，驱动方法特征及功效作更进一步的认识与了解，兹举实 施例配合图示，详细说明如下。下述详细说明包含诸多作为说明用的细节，然熟习该项技艺者都能了解对下述细 节所为的诸多变更皆属于本专利技术的范围。因此，本专利技术的下述较佳实施例的提出皆不脱离 本专利技术的范围之外，且不限定本专利技术的范围。本专利技术提供给销售者一种产品出售价格的再定价方法，其是建立在对竞争产品的 售价与竞争者资讯做动态式收集前提下，并接着根据下列约束条件和销售目的计算销售者 的产品的售价。其中，对于顾客和销售者对于销售信息的期望分别设其满足如下条件，这些 条件将作为本专利技术最优化算法的约束条件和目标函数的构造依据。 顾客期望设购物顾客根据下列准则向销售者购买产品1.产品售价尽可能低。2.再观看者给予产品的销售者的回报评等尽可能高。3.对产品销售者的再观看数尽可能高。4.产品出现于搜询结果尽可能早。 销售者期望1.售价增价尽可能高。2.最小利润受到维持。3. 一预定竞争者名单被排除。4. 一预定竞争者名单被加入。5.若消费者为唯一的销售者，则对消费者的基价做设定。请参阅图1，其为本专利技术对产品做再定价售价所进行的程序的摘述步骤1 提供该种再定价产品的竞争销售者，获取所述竞争销售者的销售参数 (11)。例如，利用Google搜寻引擎搜寻其它销售者所销售的类似产品。请参阅图2，其为 在 Google Product 搜寻引擎中搜寻” Apple iPod Classic 160GB (Black) ” 的搜寻结果范 例:http//www, google, com/products。步骤2 利用静态规则处理所述销售参数，以排除不合格的竞争销售者，得到候选 销售者(12)。此步骤利用特定规则排除不合格的竞争销售者，以下所述为规则示例■忽略顾客回报评等低于特定数目的销售者。■忽略预定销售者名单。■仅与预定销售者名单竞争。该等规则被称为是“静态”，因为其仅是根据“是”与“否”的问题进行判断。举例 而言，若问题”是否销售者A包含于一预定名单中？，，的答案为否，则销售者A被排除。步骤3 以动态规则处理处理所述候选销售者的销售参数，以选择最具竞争力的产品。搜寻引擎中找到的竞争销售者常提供下列可被用以判定其产品的竞争力的销售 fn息■产品售价举例而言，图2中第一产品O)的售价(3)为372. 49美元，产品售价对顾客言为 愈低愈佳。■回报评等予销售者举例而言，图2中第一产品的销售者的回报评等为4. 5，此一回报评等对销售者而言为愈高愈佳。■销售者的再观看者的数目举例而言，图2中第一产品的再观看者数目(5)为四，此销售再观看数目应以愈高 为愈佳。■产品显示于搜寻结果的页面举例而言，图2中产品是显示于搜寻结果页面(6)的第二页面，其中页面数的判定 是根据下列观察方式为之l.Google产品搜寻引擎每页面显示产品搜寻结果10，且2.显示于图2中的产品的序号(9)介于11与20之间(见图2中的结果11-20)。客户常仅选择显示于搜寻结果中前少数页上的产品。在比本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种产品售价的再定价方法，其特征在于，所述方法包含下列步骤：搜寻所有提供该种再定价产品的竞争销售者，获取所述竞争销售者的销售参数；利用静态规则处理所述销售参数，以排除不合格的竞争销售者，得到候选销售者和其所出售的候选产品的销售参数；利用动态规则处理所述候选产品的销售参数，以找出最具竞争力产品，所述动态规则为构造一数学模型，在以所述销售参数为坐标轴的多维空间中，用该多维空间内的点表示所述候选产品，并构造一基于距离的目标函数以其极值点所对应的候选产品为最具竞争力产品；根据所述最具竞争力产品的销售参数计算该再定价产品售价的上限；决定该再定价产品售价的下限；根据所述最具竞争力产品的销售价格决定该最据竞争力产品的售价的减价价格；及计算该再定价产品产品的售价。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：翁国雄，张恒徽，
申请(专利权)人：翁国雄，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]