【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算理论与方法领域，尤其是属于基于霍夫曼树的启发式计算方法领域。
技术介绍
TSP，英文全称为Traveling Salesman Problem，中文通常称为“旅行商问题”或“货郎担问题”。这一问题首先是由意大利数学家卡尔·孟戈(KarlMenger)于1930年提出。因TSP具有很高的理论意义和应用价值，自其提出以来，一直受到各领域的许多研究者的重视。但经过许多研究者数十年的努力，至今尚未找到TSP的有效算法。许多研究者认为，也许TSP根本就不存在有效算法。TSP的一般描述某旅行商计划对n个城市作一次销售旅行。已知这n个城市之间的距离。该旅行商从某一城市出发，遍访其余n-1个城市一次且仅一次，最后返回出发城市。问题是旅行商如何选择访问路径，使得旅行的总路程最短。TSP属于NPC问题，无时间多项式算法。目前，由各领域提出的NPC问题有数千种之多，TSP被普遍认为是众多NPC问题中比较简单的，因而有关TSP研究的出版物也是最多的。在NPC问题研究领域普遍认为，其他比较复杂的NPC问题可以转换成相对简单的TSP，因此TSP研究的任何进展对NPC研究...
【技术保护点】
一种基于霍夫曼树的ＴＳＰ求解算法，其特征在于采用如下步骤和方法：第一步，根据ＴＳＰ实例建立一棵霍夫曼树；第二步，根据霍夫曼树逐步建立ＴＳＰ路径，所述建立一棵霍夫曼树的具体步骤是：首先对于一个城市数为ｎ的ＴＳＰ实例中的每一个城市进行编号，表示为ｖ↓［１］，ｖ↓［２］，…，ｖ↓［ｎ］；然后在所有城市间的距离中选出相距最近的两个城市，将这两个城市合并成一个新的城市，即组合城市，表示为ｖ↓［ｎ＋１］，使得原来的城市数为ｎ的ＴＳＰ实例降为城市数为ｎ－１的ＴＳＰ实例，其中，合并而成的组合城市的位置为两城市坐标的中点，而其他城市与该组合城市的距离为其他城市到这两个城市的平均距离；在剩下的...
【技术特征摘要】
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