【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字图象处理领域,具体提出一种基于数字图象中某局部连通区域 (region)的有向闭合轮廓链来确定所有属于该区域的像素点的方法,适用于多数数字图像 处理应用中的区域统计信息计算。
技术介绍
机器视觉作为一种精确、易用、信息量丰富、成本合理的传感和识别手段,越来越 受到人们的关注,并在航天、医学、自动化生产、智能终端设备等领域有广泛的应用前景。数 字图象处理技术是机器视觉中的一个关键部分,其优劣直接影响到视觉应用的性能。数字 图象处理中,很多处理是以轮廓、区域、梯度等基本特征为基础进行的;因此,处理的性能很 大程度上取决于对这些基本特征识别和提取的精度和效率。轮廓和梯度的识别比较简单,需要处理的信息量也相对较少;局部区域的识别,则 是将整个轮廓所包围的像素点计算在内,虽然处理的信息量大大增加,但是对干扰的抵抗 能力更强,鲁棒性更好。本专利技术提出一种简单而高效的数字图象区域识别方法,方法不但易于实现,而且 计算资源占用少,运行效率高,对处理硬件的要求低,广泛适用于各平台上数字图像处理任 务中对局部区域这一特征量的识别。
技术实现思路
本专利技术的目的是为 ...
【技术保护点】
基于数字图象闭合轮廓链的图象区域识别方法,其特征是对数字图象进行开运算形态处理后,在图象像素逐点扫描的过程中,进行候选区域的有向闭合轮廓链的寻找和基于相邻轮廓点位置关系的内点寻找,每个区域的识别分轮廓链寻找和内点寻找两个环节来完成。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:贾英民,刘建辉,陈霄汉,
申请(专利权)人:北京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:11[]
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