原油特性专家系统技术方案

用于预测润滑剂原油混合物的特性的方法，包括生成至少两种润滑剂原油的混合物的样本的ＮＭＲ光谱、ＨＰＬＣ－ＵＶ光谱和ＦＩＭＳ光谱和由所述光谱确定样本的至少一个组成物结构分子参数的步骤。然后生成样本的ＳＩＭＤＩＳＴ和ＨＰＯ分析结果，以由这样的分析结果确定样本的组成物沸点分布和分子重量。组成物结构分子参数、组成物沸点分布和组成物分子重量被加到神经网络上进行训练，将组成物结构分子参数与组成物沸点分布和组成物分子重量进行相关，以预测样本的组合物特性。所述特性包括在４０℃下的运动粘滞系数、在１００℃下的运动粘滞系数、粘滞度指数、始凝点、氧化性能等等。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及用于预测原油特性的基于计算机的专家系统。
技术介绍
当前，在润滑工业中需要一种允许预测原油特性的改进的方法，更具体地，允许描 述基本组分和具有特定特性的润滑剂。现在，还没有允许预测原油特性的可用的方法。当 前，原油通过ASTM、API和DIN方法被表征。这些方法是费时的，且需要大量的样本量。已 经有许多从通过NMR分光术得到的结构信息进行预测原油特性方面的工作。例如，Shea等 ⑴使用NMR分光术和神经网络用于这个目的。B. K. Sharma等⑵把润滑剂原油的粘滞系 数与通过NMR分光术得到的结构参数相关联。Gatto等(3)把加氢裂解的原油和聚α烯烃 的物理特性和抗氧化反应与由质谱仪确定的化学组成相关联。然而，这些研究中的大多数 研究限于特定的样本组或特定的分析技术。除了 NMR以外，没有报告使用各种分析技术来 改进原油模型的预测能力的知识。更重要地，还没有可允许描述具有特定特性的原油和润 滑剂的可用的方法。原油预测器最好具有用户友好的界面。人们可以从多达例如来自在美国混合单位 处可提供的约40种原油中的四种原油的菜单中进行选择。通过单击，可以预测混合物的原 油本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于预测润滑剂原油混合物的特性的方法，该方法包括以下步骤：ａ．生成至少两种润滑剂原油的混合物的样本的ＮＭＲ光谱、ＨＰＬＣ－ＵＶ光谱和ＦＩＭＳ光谱；ｂ．由所述光谱确定样本的至少一个组成物结构分子参数；ｃ．生成样本的ＳＩＭＤＩＳＴ和ＨＰＯ分析结果；ｄ．由这样的分析结果确定样本的组成物沸点分布和分子重量；ｅ．把所述至少一个组成物结构分子参数、组成物沸点分布和组成物分子重量加到经过训练的神经网络上进行训练，与所述至少一个组成物结构分子参数、组成物沸点分布和组成物分子重量进行相关，以预测所述样本的组合物特性，其中所述特性包括在４０℃下的运动粘滞系数、在１００℃下的运动粘滞系数、粘滞度指数、始凝点、氧...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：AR普拉德翰，JM罗森鲍姆，NJ伯特兰，DC克雷默，AG希，MI常，
申请(专利权)人：雪佛龙美国公司，
类型：发明
国别省市：US