【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多媒体信息处理
关于基于图像匹配的图像标注方法，其实 质是一种通过比较图像相似度得到匹配对象，然后将匹配对象的标注信息进行合并，并 将聚类结果作为目标对象的标注信息的方法，是一种综合考虑了图像颜色信息以及图像 基于颜色不变量的局部不变特征信息来进行动画场景图像的匹配从而实现图像标注的方 法。
技术介绍
传统的动画片从制作到生产主要是靠人工来完成的，制作过程中产生了大量的 动画场景图像，由于这些图像没有任何的标注信息，往往导致了大量场景素材的浪费， 如果能对动画场景图像进行自动标注，就可以通过检索标注信息来得到所需的场景图 片，进一步完善动画场景图像库的规范管理，从而大大加速动画的制作时间与效率，对 于实际的动画生产行业将具有重大的实际应用价值。对场景图像进行自动标注的方法主要可以分为基于分类的图像标注以及基于匹 配的图像标注两种方法。基于分类的图像标注是利用支持向量机等机器学习技术对图像 进行训练分类，从而判定待标注图像的类别，并将该类别信息作为待标注图像的标注信 息。这类方法虽然能够减少对人工标注的需求，但是它们通常是根据图像中视觉特征出 ...
【技术保护点】
一种综合颜色和局部不变特征匹配的动画场景自动标注方法，其特征在于包括以下步骤：第一步，对目标图像即待标注图像进行预处理，即利用现有的数字图像处理技术中的图像灰度分段先行变换函数对目标图像进行预处理，计算目标图像中所有像素的灰度值，将其中灰度值高于１００的像素灰度值放大，同时将灰度值低于３０的像素灰度值缩小； 第二步，计算目标图像与动画场景图像素材库中图像之间的全局颜色相似度，进行颜色特征过滤，动画场景图像素材库是已经具有标注信息的动画场景图像集，该素材库包含１２类动画场景图像，分别为马路、高楼、房屋、室内、室外、冰山、树木、天空、桥、河流、山以及森林；其场景的标注规范为：类...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：谢毓湘，杨征，邓莉琼，吴玲达，魏迎梅，蒋杰，黄紫藤，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科学技术大学，
类型：发明
国别省市：43
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