【技术实现步骤摘要】
本技术涉及一种基于RBF神经网络的温度测量装置，属于工业检测电子
技术介绍
目前，燃烧物体的温度绝大部分采用热电偶进行测量，这样，测量不安全且精度不 高。随着电子计算机技术和光学技术的发展，图像处理技术在燃烧温度测量方面的应用引 起了极大地关注，由于神经网络具有函数逼近、模式识别、数据分类和预测等特性，因此将 神经网络应用于颜色测温提供了一条有效的途径。
技术实现思路
本技术的目的是提供一种基于RBF神经网络的温度测量装置，能通过彩色数 码相机测量被测燃烧物体的温度。本技术的目的是这样实现的本技术由彩色数码相机、热电偶和电子 计算机组成，其特征是彩色数码相机和电子计算机相连，热电偶和电子计算机相连，用 MATLAB软件编个程序，满足基于RBF神经网络的图像颜色温度的检测。由于采用上述技术方案，本技术所具有的优点和积极效果是测量精度高，安 全方便。附图说明下面结合说明书附图对本技术进一步说明。说明书附图是本技术的结构示意图。图中1.彩色数码相机2.热电偶3.电子计算机具体实施方式在说明书附图中，彩色数码相机⑴和电子计算机(3)相连，热电偶⑵和电子计 算机⑶相连。权利要求一种基于RBF神经网络的温度测量装置，由彩色数码相机、热电偶和电子计算机组成，其特征是彩色数码相机(1)和电子计算机(3)相连，热电偶(2)和电子计算机(3)相连。专利摘要本技术涉及一种基于RBF神经网络的温度测量装置，属于工业检测电子
本技术由彩色数码相机、热电偶和电子计算机组成，其特征是彩色数码相机和电子计算机相连，热电偶和电子计算机相连，用MATLAB软件编个程序，满足基...
【技术保护点】
一种基于ＲＢＦ神经网络的温度测量装置，由彩色数码相机、热电偶和电子计算机组成，其特征是：彩色数码相机（１）和电子计算机（３）相连，热电偶（２）和电子计算机（３）相连。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：朱丽娟，
申请(专利权)人：盐城师范学院，
类型：实用新型
国别省市：32[中国|江苏]
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。