【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字信号处理
，具体涉及到对观测区间小于一个周期的正弦 信号进行相位估计的数字测量方法。
技术介绍
正弦信号χ(n) = Acos (2 π f0+ Θ0)+Β(或称余弦信号，区别仅在于θ Q相差90° ) 是常见、简单而又典型的信号。很显然，正弦信号的特征由频率&、幅值A、相位Θ。以及直 流成分B四个参数来完全刻画。其中直流成分B最容易测量，仅需对所有正弦信号的采样 点求平均即可估计出，因而为简化测量方法，本专利技术后面的阐述中没有考虑直流成分B的影响。通常正弦信号又称为“正弦波”，很显然，其“波”的含义反映了信号的周期性和振 荡性。然而这从另一侧面也说明，若在周期性和震荡性不充分的情况下对信号进行观测，必 然会对幅值A、频率&和相位θ ^这些参数的估计精度带来影响。其中对相位θ ^的影响 最大，因为对于某采样点而言，相位本身是个相对的概念，也就是只有在足够宽的观测区间 内，前、后采样点间幅值上有足够大的差别，才能体现出“相位”特征。如图1所示，若要估 计正弦波P点的相位，图1(a)肯定比图1(b)容易地多，因为图1中的正弦...
【技术保护点】
一种短区间正弦信号的相位估计方法，被测正弦信号样本周期数ＣｉＲ＜１，该方法包括以下步骤：步骤一，对输入的模拟信号ｘ（ｎ）＝Ａｃｏｓ（２πｆ↓［０］＋θ↓［０］）进行等间隔采样，获得２Ｎ－１个离散样本序列ｘ（ｎ）；步骤二，对ｘ（ｎ）进行解析变换后得到复序列ｘ↓［１］（ｎ），解析变换的具体处理包括：将作为输入信号的离散样本序列ｘ（ｎ）分两路，其中第一路不需做任何处理，第二路则需做希尔伯特变换后得到序列＊（ｎ），希尔波特变换后的＊（ｎ）的频谱＊（ｊω）表示为＊（ｊω）＝－ｊＸ↓［＋］（ｊω）＋ｊＸ↓［－］（ｊω）式中Ｘ↓［－］（ｊω）为负频谱，Ｘ↓［＋］（ｊω）为正频谱；将＊（ｎ...
【技术特征摘要】
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