基于多特征分析的ＣＧ动画视频检测方法技术

一种图像处理技术领域的基于多特征分析的ＣＧ动画视频检测方法，针对动画制作方式，将动画从静态图像和动态表现两方面进行特征提取，使动画分类不再趋向于动漫的静态分类方式；纹理特征基于多维向量，能更准确地多方面判定动画类型；两种特征的综合分析，更全面地考虑到了动画在动静两态的制作方式，从而达到准确的分类效果。本发明专利技术通过对运动和纹理描述子的提取，最终区分出动态图象在制作过程中是否用到了ＣＧ动画技术，即计算机图形技术。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及的是一种图像处理
的方法，具体是一种基于多特征分析的CG动画视频检测方法。
技术介绍
目前，计算机图形技术不断受到动画产业的关注，CG动画成为各大游戏公司、动画工作室的热门开发领域。这一趋势也造成了网络上动画视频类型的多样化，为了用户检索的方便性，大量的动画视频库需要人为地添加文字标签来定义动画类型。这样繁琐重复性的人力劳动消耗了大量人力，同时，对于动画类型的分类由于没有可靠的数据分析，有时人为的判断误区也会造成素材的分类错误。此检测方法从动态效果制作方式和静态图像制作方式两方面分别检测是否用到计算机技术，以此获得一个CG动画的过滤系统。以上的检测结果还可结合分类器对传统与CG动画进行大批量分类处理，相比人为标注文字标签，计算机自主分析分类素材的效率更高，也更具准确性。动画产业在制作方式上基本分成两大板块：传统动画与CG(计算机图形学)动画。其关键区别在于：在制作过程中是否用到计算机技术。在动态效果制作方面，传统动画采用逐帧绘制法，将连续动作拆分绘图后连续播放，通过视觉延时造成动态效果；CG动画运用了关键帧技术，其原理是将动作的关键变换点绘制后定义为关键帧图像，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多特征分析的CG动画视频检测方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步，通过提取动画视频流中相邻帧间的RGB数值，计算得到整个动画视频流的运动强度，过滤掉动态制作方式属于非CG技术的视频流；第二步，读入上一步中检测结果为使用关键帧技术的动画视频流，利用程序截取关键帧图片，并提取关键帧图片的纹理特征得到特征向量，之后通过支持向量机进行判断处理获得特征向量的样本类型，检测是否运用计算机图形技术制作图像，过滤掉非CG类图像制作的动画视频流，剩下的动画视频流即为CG动画；第三步，结合分类器对上两步中被过滤掉的非CG动画的视频流进行检测分析：3.1)对于第二步中，检测结果显示为属于传统动画样本类型的视频定义为图像制作运用传统手绘技术；3.2)对第一步中，排除为CG制作的动画视频流进行纹理检测，其检测步骤与第二步操作过程一致，当纹理检测结果显示该视频的图像制作属于传统动画样本类型，则定义该动画视频在图像制作上运用了传统手绘技术；当检测结果显示为CG动画样本类型，则定义该动画视频在图像制作上用到计算机图形技术；第四步，通过界面工具显示视频制作方式的详细信息，并给出该动画视频相应的所属类型。2.根据权利要求1所述的基于多特征分析的CG动画视频检测方法，其特征是，所述的第一步具体包括以下步骤：1.1)提取该动画视频流中第j帧和第j+1帧之间的R，G，B颜色差值，提取公式如下：Mj=Σi(Ri-Ri*)2+(Gi-Gi*)2+(Bi-Bi*)2/n]]>其中：j表示该视频流的第j帧，n表示第j帧一共包含的像素，Ri、Gi、Bi分别对应前一帧第i个像素的R、G、B分量，Ri*、Gi*、Bi*分别对应后一帧第i个像素的R，G，B分量；1.2)计算整个动画视频流的运动强度M，其中：t表示动画视频流的总帧数；1.3)根据所得的M值与阈值T1比较：当M大于T1时，则该动画视频流在动态制作方式上没有用到关键帧辅助，即不属于CG动画；当M小于T1时，则该动画视频流用到了关键帧技术但仍需进行下一步纹理检测，鉴别单帧图像制...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙锬锋，蒋兴浩，余佳敏，赵妍，李荣杰，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：31