【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种中药外观性状感官评价领域，具体涉及一种通过计算机辅助分析 中药标准图像、提取中药外观性状参数的评价方法及系统。
技术介绍
中药是中国医药的宝贵财富，在预防治疗某些难治之症方面有独特的疗效，且毒 副作用小，得到了世界上越来越多的国家和地区的青睐。中药又是一种特殊的商品，既要符合市场流通的按质论价，又要满足临床用药的 安全有效的要求。由于我国幅员辽阔、地形复杂、气候多样，中药材来源广、品种多，因此对 中药材在市场流通中真伪优劣的鉴别就显得尤为重要。限于我们医药行业发展的实际情况，目前中药材市场中对中药材真伪优劣的评价 还主要依赖于手摸、眼看、鼻闻、口尝等传统的经验总结。例如，传统理论认为，每种药材都 有其固定的色泽，且是判断药材品质优劣的重要标志之一。这些传统的经验是广大药商、药 农和药工等长期的实践经验总结，对中药真伪优劣的评价发挥了非常重要的作用。但随着 对中药材需求量的不断增加以及中药现代化发展的客观要求，传统鉴别方法在大型中药材 集散地的鉴别评价上已经显得力不从心。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的不足，提供一种能够通过计算机获取药材的外 观参数和内部特征信息的系统及方法。本专利技术也适用于粮食、水果、茶叶等食品领域的参数 获取。为达到上述目的，本专利技术提供了一种药材等级评价方法，其包括以下步骤Si，采集药材的图像，制作药材的标本片；S2，将所述图像输入计算机获取药材的外观信息，并利用计算机测定所述标本片 的内部特征信息；S3，利用训练样本对所述外观信息以及内部特征信息用神经网络专家系统进行训 练，生成用于药材等级评价...
【技术保护点】
一种药材等级评价方法，其包括以下步骤：Ｓ１，采集药材的图像，制作药材的标本片；Ｓ２，将所述图像输入计算机获取药材的外观信息，并利用计算机测定所述标本片的内部特征信息；Ｓ３，利用训练样本对所述外观信息以及内部特征信息用神经网络专家系统进行训练，生成用于药材等级评价的训练网络，以评价药材的等级。
【技术特征摘要】
1.一种药材等级评价方法，其包括以下步骤Si，采集药材的图像，制作药材的标本片；S2，将所述图像输入计算机获取药材的外观信息，并利用计算机测定所述标本片的内 部特征信息；S3，利用训练样本对所述外观信息以及内部特征信息用神经网络专家系统进行训练， 生成用于药材等级评价的训练网络，以评价药材的等级。2.如权利要求1所述的药材等级评价方法，其特征在于，在步骤S2中，获取药材的外观 信息的步骤包括获取颜色信息的步骤，所述获取颜色信息的步骤具体为通过图像预处理 和对色阶直方图的峰形分析，设定药材的RGB阈值，并将所述直方图转换成二值图或灰度 图，切割药材的有效部位，提取有效的颜色信息。3.如权利要求1所述的药材等级评价方法，其特征在于，所述外观信息包括图像中所 显示的药材的周长、面积和长轴、长宽比、紧凑度。4.如权利要求3所述的药材等级评价方法，其特征在于，所述内部特征信息包括所述 标本片的内含物中各种颗粒的截面数、颗粒截面内的测试点总数、单位测试线长度内的交 叉点数、一个测试点代表的截面积，颗粒的平均周长、平均外径，数目和体积，以及所述标本 片的体积，利用这些参数计算单位测试面积内的曲线长、颗粒截面的平均面积，颗粒的圆球 度、形状系数和数密度。5.如权利要求1所述的药材等级评价方法，其特征在于，在步骤Sl中采集图像时，利用 稳定光源在下面的拍摄条件下进行拍摄得到药材的图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖小河，王伽伯，张学儒，楚笑辉，鄢丹，
申请(专利权)人：中国人民解放军第三〇二医院，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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