一种网络自助销售服务的方法和系统技术方案

本申请公开了一种网络自助销售服务的方法和系统，所述方法包括，服务器预先获取支持自助销售的管理数据并保存，服务器获取服务购买者通过操作终端发送的基本信息，根据基本信息确定所述购买者能够购买的服务；针对每个能够购买的服务，服务器计算购买者购买每个服务后能够获得的预期收益，根据预期收益确定服务价格；服务器向购买者的操作终端提供能够购买的服务、服务的预期收益以及根据收益确定的价格；服务器接收到购买者通过操作终端发送的购买指令后，生成销售服务订单。本申请可以根据买家的预期收益来灵活的定价，真正保护了服务购买者的利益。而且大大减轻了销售人员的工作量，提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机数据处理
，特别涉及一种网络自助销售服务的方法和 系统。
技术介绍
向商家提供信息发布、广告、口碑推荐等服务，是一种业务，对于某些公司，如网络 提供商，其更是一种非常重要的业务。然而，现在大多数互联网公司在向商家销售相关服务 时，都需要由公司的销售人员与商家进行业务联系和价格谈判，这不仅需要消耗大量的人 力物力，而且由于一家公司的销售人员数量有限，使得能够签约的商家数量受到了限制。目前有很多自助的服务订购销售系统，例如百度的竞价排名后台，Google的 Adwords后台等，它们也可以通过一个自助操作界面，提供自助的定制购买服务。但是，无 论是百度的竞价排名还是Google的Adwords，买家购买时的出价，都是由其它买家的出价 决定的，即，一个买家要想让自己的信息展示出来，必须出价高于其它买家。而买家常常不 能判断自己的出价是否与能获得的效益相符，有可能买家高价购买了此服务，实际却没有 获得相对应的收益，损害了买家的利益。事实上，在互联网行业，“点击欺诈”等问题层出不 穷，就是由此造成的。本文中的买家即购买者通常指商家，以下同。另外，还有一些通用的自助服务定制系统，它们通过一个自助操作界面，购买定制 服务。但是，这些系统大多是固定价格，即，销售的服务或产品都是明码标价，购买者按已设 定好的标价购买。可见，现有的自助销售服务的系统，都不能根据买家的预期收益来灵活的定价，不 能保护服务购买者的利益。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种网络自助销售服务的方法和系统，该自助销售 服务的方法和系统可以根据买家的预期收益来灵活的定价，真正保护了服务购买者的利■、Λfrff. ο本专利技术实施例提供了一种网络自助销售服务的方法，服务器预先获取支持自助销 售的管理数据并保存，该方法还包括服务器获取服务购买者通过操作终端发送的基本信息，根据所述基本信息确定所 述购买者能够购买的服务；针对每个能够购买的服务，服务器计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得 的预期收益，根据所述预期收益确定服务价格；服务器向所述服务购买者的操作终端提供能够购买的服务、所述服务的预期收益 以及根据所述收益确定的价格；服务器接收到所述服务购买者通过操作终端发送的购买指令后，生成销售服务订其中，所述支持自助销售的数据包括行业名称、行业类型、行业参数平均值、某行 业内现有商家的名称、所述商家名称所对应商家的行业参数数值，所述商家名称所对应商 家购买服务后的影响因子和定价比例。其中，服务器获取服务购买者的基本信息之后，根据所述基本信息确定所述购买 者能够购买的服务之前，还包括对所获取的服务购买者的基本信息进行检查，检查通过后 再根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务。其中，所述服务购买者的基本信息包括商家名称、所属行业、顾客流量、顾客人均 消费额；所述对所获取的服务购买者的基本信息进行检查的步骤包括判断所获取的商家名称是否已存在于数据库中，若是，则不做处理，否则添加所述 商家名称，并引导服务购买者从数据库中选择与自身经营条件最接近的另一商家；判断所获取的商家名称和所属行业与数据库内的记录是否匹配，若匹配则通过检 查；判断所述获取的顾客流量和顾客人均消费额与该商家经营条件最接近的另一商 家的顾客流量和顾客人均消费额的差异是否超越预设阈值，若未超过则通过检查，否则以 行业平均值为准或以服务购买者重新提供的为准。其中，服务器计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益的步骤包 括根据服务购买者所述行业，选择计算模型；从数据库的管理数据中获取该服务购买者所对应参数的数值；根据所述已选择的计算模型和该服务购买者所对应参数的数值计算所述服务购 买者的预期收益。其中，所述服务器计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益是通 过参数市场潜力、外部影响、内部影响以及平均重复购买率计算获得购买人次，进一步通过 所述购买人次与人均消费额的乘积获得预期收益。其中，当服务属于重复消费行业时，所述选择计算模型为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络自助销售服务的方法，其特征在于，服务器预先获取支持自助销售的管理数据并保存，该方法还包括：服务器获取服务购买者通过操作终端发送的基本信息，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务；针对每个能够购买的服务，服务器计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益，根据所述预期收益确定服务价格；服务器向所述服务购买者的操作终端提供能够购买的服务、所述服务的预期收益以及根据所述收益确定的价格；服务器接收到所述服务购买者通过操作终端发送的购买指令后，生成销售服务订单。

【技术特征摘要】
一种网络自助销售服务的方法，其特征在于，服务器预先获取支持自助销售的管理数据并保存，该方法还包括服务器获取服务购买者通过操作终端发送的基本信息，根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务；针对每个能够购买的服务，服务器计算所述服务购买者购买每个服务后能够获得的预期收益，根据所述预期收益确定服务价格；服务器向所述服务购买者的操作终端提供能够购买的服务、所述服务的预期收益以及根据所述收益确定的价格；服务器接收到所述服务购买者通过操作终端发送的购买指令后，生成销售服务订单。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述支持自助销售的数据包括行业名 称、行业类型、行业参数平均值、某行业内现有商家的名称、所述商家名称所对应商家的行 业参数数值，所述商家名称所对应商家购买服务后的影响因子和定价比例。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，服务器获取服务购买者的基本信息之后， 根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务之前，还包括对所获取的服务购买者 的基本信息进行检查，检查通过后再根据所述基本信息确定所述购买者能够购买的服务。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述服务购买者的基本信息包括商家名 称、所属行业、顾客流量、顾客人均消费额；所述对所获取的服务购买者的基本信息进行检查的步骤包括 判断所获取的商家名称是否已存在于数据库中，若是，则不做处理，否则添加所述商家 名称，并引导服务购买者从数据库中选择与自身经营条件最接近的另一商家；判断所获取的商家名称和所属行业与数据库内的记录是否匹配，若匹配则通过检查； 判断所述获取的顾客流量和顾客人均消费额与该商家经营条件最接近的另一商家的 顾客流量和顾客人均消费额的差异是否超越预设阈值，若未超过则通过检查，否则以行业 平均值为准或以服务购买者重新提供的为准。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，服务器计算所述服务购买者购买每个服 务后能够获得的预期收益的步骤包括根据服务购买者所述行业，选择计算模型； 从数据库的管理数据中获取该服务购买者所对应参数的数值； 根据所述已选择的计算模型和该服务购买者所对应参数的数值计算所述服务购买者 的预期收益。6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述服务器计算所述服务购买者购买 每个服务后能够获得的预期收益是通过参数市场潜力、外部影响、内部影响以及平均重复 购买率计算获得购买人次，进一步通过所述购买人次与人均消费额的乘积获得预期收益。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当服务属于重复消费行业时，所述选择计 算模型为8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述计算服务购买者购买每个服务后能 够获得的预期收益的方式为预期收益=n(t)* C其中n(t)为t时刻的购买人次，C为人均消费额。9.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张旭，吴鹏松，叶一火，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：KY[开曼群岛]