【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种利用X射线对食物中异物检测的方法，同时还涉及一种利用X射 线对食物中异物检测的设备。
技术介绍
利用X射线对食品包装中的金属异物进行检测是一种常见的方法。金属的X射线 透过率相对比食物要差很多，所以利用X射线对金属和其他物质的透过率的不同对X射线 照射过的食品图片进行图像处理就可以自动检测出金属异物的大小。但是同样的手法，对食品包装中的塑料、玻璃、尼龙块等异物进行检测却非常困 难。其原因是塑料、玻璃、尼龙等异物的X射线透过率与食物本身相差不大，所以在图像处 理方面有很大的难度。X射线的透过率是对象物体的厚度t，密度P，吸收率k乘积(一 t P k )的指数 幂来决定。例如，X射线即便是对薄厚均一的火腿肠进行检测，由于火腿肠内部成分和厚度 的不同，X射线的透过率就不同，所以食品中较厚的地方X射线的透光图像相对较暗，较薄 的地方透光图像相对较亮。如果食物中混入的异物，我们通过简单的2值化处理就很难得 到正确异物的位置，有可能较厚食物的部分也会被当做异物而被识别。所以需要一种动态 的自动取阀值的2值化算法来正确地提取异物。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是克服现有的缺陷，提供了一种利用X射线对食物中异 物检测的方法，同时还提供了一种利用X射线对食物中异物检测的设备。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了如下的技术方案一种利用X射线对食物 中异物检测的方法，包括以下步骤步骤1 采集被检查食物的X射线图像；步骤2 对采集到的X射线图像至少进行五次均等分，均等分的领域按照10X10、 20X20,30X30,40X40,50X50 进行操作；...
【技术保护点】
一种利用Ｘ射线对食物中异物检测的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤１：采集被检查食物的Ｘ射线图像；步骤２：对采集到的Ｘ射线图像至少进行五次均等分，均等分的领域按照１０×１０、２０×２０、３０×３０、４０×４０、５０×５０进行操作；步骤３：对各被分割后的图像领域建立直方图，然后根据数理统计的判断分析方法来自动选取领域内的阀值，阀值的计算采用：σ↓［ｋ］↑［２］≈＊（ｉｐ↓［ｉ］）／＊（ｐ↓［ｉ］）－μ↓［ｋ］↑［２］其中，ｋ是像素辉度的总数，ｐ↓［ｉ］是像素辉度为ｉ的像素概率，μ↓［ｋ］是辉度为ｋ的像素的辉度均值；步骤４：各个被分割的领域内自动取得阀值并变换为二值图，二值图中黑色为判断出的异物，白色为非异物；然后将各个领域内产生的二值图以原图为单位来进行各个图像的相加，根据多数优胜的原则判断出异物的正确位置。
【技术特征摘要】
1.一种利用X射线对食物中异物检测的方法，其特征在于包括以下步骤步骤1 采集被检查食物的X射线图像；步骤2:对采集到的X射线图像至少进行五次均等分，均等分的领域按照10X10、 20X20,30X30,40X40,50X50 进行操作；步骤3 对各被分割后的图像领域建立直方图，然后根据数理统计的判断分析方法来 自动选取领域内的阀值，阀值的计算采用2.根据权利要求1所述的利用X射线对食物中异物检测的方法，其特征在于步骤1中 X射线图像是如下方式采集的首先采集传送带的X射线图像，然后再采集传送带上放置有 输送食物的X射线图像，用传送带放置有食物的X射线图像减去传送带的X射线图像，这 样就得到了食物的X射线图像。3.根据权利要求2所述的利用...
【专利技术属性】
技术研发人员：周洪钧，
申请(专利权)人：无锡动视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：32[中国|江苏]
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