一种基于模板的语义变量抽取方法技术

本发明专利技术提出一种基于模板的语义变量抽取方法，通过模板和输入的语句，建立语义变量模板索引链表和分割注释列表，再根据分割注释列表获得分割符号，对输入语句进行分割，建立输入语句分割后的语句索引链列表，最后再对于语句索引链列表和模板索引链，进行比较和基于Ｌｅｖｅｎｓｈｔｅｉｎ算法的近似匹配度计算，最终得到自然语言语句中的关键词抽取结果和抽取的匹配度。本发明专利技术算法在实际应用中，可作为独立的接口驱动层，能够有效提高应用系统的扩展性和处理能力，满足非电脑专业人员的应用需求。

【技术实现步骤摘要】

本发 明涉及一种计算机信息的处理方法，尤其涉及一种基于语义变量抽取的应 用接口的实现方法。
技术介绍
目前的计算机应用程序的接口，绝大多数是基于已有标准规范化的接口的应 用，其输入和输出都是带有类型的变量。比如，一个查询账户余额的应用程序接口，可 以定义的标准输入是，字符串类型账号名称，字符串类型账号密码，输出的是一个 浮点数金额大小。显然，这样的接口比较标准化，很容易实现被其他程序调用。上述的应用接口，人们的自然语言(比如声音)无法直接调用，因此作为一个完 整的面向普通用户的可应用程序，必须提供UlCuserinterface)界面，告诉用户这里输入账 号名称，那里输入密码，点击查询按钮以后，你可以看到账户余额。如果在人们的自然 语言和应用程序接口之间，建立一个中间的语义处理层，使得人们通过自然语言就可以 调用各种应用程序接口，就会大大方便很多非电脑技术人员对计算机的使用。同时在一 些特殊领域也能开展多种应用，如整合语音模块，可以实现基于人类自然语言的智能声 控驱动等。语义处理是计算机信息处理中较难的环节，当前应用教少，仅在部分领域有一 些简单的应用。比如，手机的语音拨号系统，其本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模板的语义变量抽取方法，通过定义语义变量的标识模板，进行模板比对，最终将用户输入语句中的关键词进行抽取的一种实现方式，包含以下实现步骤：（１）定义变量标识抽取模板；（２）建立变量抽取模板索引链表；（３）分析模板索引链表，获取分割注释列表；（４）根据分割注释列表获得分割符号进行分割，获得输入语句的语句索引链列表；（５）按照语句索引链列表和模板索引链表，进行语义匹配度计算和抽取；（６）根据匹配度计算和抽取结果，调出接口应用程序，实现应用接口驱动。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：朱胜，张益智，王宝利，
申请(专利权)人：上海智问软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]