【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水质监测，具体为一种大数据水质动态监测与预警方法及系统。
技术介绍
1、水质监测作为饮用水安全保障、流域生态治理、工业排污监管等领域的核心技术支撑，其效能直接关系到公众健康与生态平衡。当前水质监测技术还存在以下技术问题，严重制约生态安全防控效能：
2、其一，数据采集存在维度局限，陷入数据孤岛困境，现有技术仅聚焦物理化学参数监测，未能延伸至水域生态系统的微观响应层面，如无法捕捉藻类群落基因表达变化、水生生物微生物组结构变异等关键信号，导致对新型复合污染（如微塑料与抗生素协同污染）的识别能力薄弱。
3、其二，预测模型存在机制缺陷，呈现模型固化问题，传统模型基于静态数理公式构建，难以模拟污染物在水体中与生物链形成的动态耦合效应，无法适配复杂多变的水文环境，导致对污染扩散趋势的预判精度不足。
4、其三，应急响应存在流程滞后，受制于人工决策链束缚，从污染识别到干预执行的全流程依赖人工判断与跨部门协调，难以实现对污染扩散的时空阻断，使得突发性污染的预警提前量仅能维持在短时间内，无法满足快速响应需求。
【技术保护点】
1.一种大数据水质动态监测与预警系统，其特征在于：该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种大数据水质动态监测与预警系统，其特征在于：所述跨域数据共生模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种大数据水质动态监测与预警系统，其特征在于：所述量子点标记溯源模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种大数据水质动态监测与预警系统，其特征在于：所述数字孪生驱动预测模块包括：
5.根据权利要求4所述的一种大数据水质动态监测与预警系统，其特征在于：所述免疫算法预警模块包括：
6.根据权利要求5所述的一种大数据水质动态监测与预警...
【技术特征摘要】
1.一种大数据水质动态监测与预警系统，其特征在于：该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种大数据水质动态监测与预警系统，其特征在于：所述跨域数据共生模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种大数据水质动态监测与预警系统，其特征在于：所述量子点标记溯源模块包括：
4.根据权利要求3所述的一种大数据水质动态监测与预警系统，其特征在于：所述数字孪生驱动预测模块包括：
5.根据权利要求4所述的一种大数据水质动态监测与预警系统，其特征在于：所述免疫算法预警模块包括：
6.根据权利要求5所述的一种大数据水质动态监...
【专利技术属性】
技术研发人员：王凤存，王鑫，栗丽，武翔宇，
申请(专利权)人：中交京津冀投资发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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