【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于提示词生成,尤其涉及基于动态标签分组的提示词生成方法、系统、终端及介质。
技术介绍
1、在人工智能(ai)领域中,提示词"prompt"是指向模型提供输入以引导其生成特定输出的文本或指令。它是与模型进行交互时用户提供的文本段落,用于描述用户想要从模型获取的信息、回答、文本等内容。prompt的目的是引导模型产生所需的回应,以便更好地控制生成的输出。对于语言模型,prompt可以是一个简短的问题、一个完整的段落,或者是一组指令,这取决于用户的需求和场景。
2、但是,现有的传统系统使用固定prompt模板的管理混乱,无法生成最符合当前用户的提示词;故而难以适应动态用户需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于:针对现有技术的不足,提供基于动态标签分组的提示词生成方法,旨在能够生成最符合当前用户的提示词。
2、为了实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:
3、基于动态标签分组的提示词生成方法,包括:
4、s1、构建生成标签数据库
5、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于动态标签分组的提示词生成方法,其特征在于:包括:
2.根据权利要求1所述基于动态标签分组的提示词生成方法,其特征在于:所述构建生成标签数据库的步骤,包括以下:
3.根据权利要求1所述基于动态标签分组的提示词生成方法,其特征在于:基于所述标签数据库,创建标签组pormpt模板库的步骤中,包括以下:
4.根据权利要求1或3所述基于动态标签分组的提示词生成方法,其特征在于:基于所述标签数据库,创建用户标签库的步骤中,包括以下:
5.根据权利要求1所述基于动态标签分组的提示词生成方法,其特征在于:所述根据标签组pormp
...【技术特征摘要】
1.基于动态标签分组的提示词生成方法,其特征在于:包括:
2.根据权利要求1所述基于动态标签分组的提示词生成方法,其特征在于:所述构建生成标签数据库的步骤,包括以下:
3.根据权利要求1所述基于动态标签分组的提示词生成方法,其特征在于:基于所述标签数据库,创建标签组pormpt模板库的步骤中,包括以下:
4.根据权利要求1或3所述基于动态标签分组的提示词生成方法,其特征在于:基于所述标签数据库,创建用户标签库的步骤中,包括以下:
5.根据权利要求1所述基于动态标签分组的提示词生成方法,其特征在于:所述根据标签组pormpt模板库和用户标签库生成pormpt动态调度模块的步骤中,包括以下:
6.根据权利要求5所述基于动态标签分组的提示词生成方法,其特征在于:所述标签组pormpt模板库包括tag pormpt库和pormpt模板框架;所述根据所述标签组pormpt模板库和用户标签库生成pormpt动态调度模块的步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:张强,
申请(专利权)人:陕西先智迭代人工智能应用技术研究有限公司,
类型:发明
国别省市:
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