【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全管理，具体为一种基于人工智能的场馆安全应急大模型构建方法。
技术介绍
1、目前常见的自然灾害应急大模型依赖如静态规则或者预定义决策树进行应急响应，而静态规则无法应对不同灾害间的复杂变化和突发事件的动态发展，规则集能覆盖已知的情况，对于突发情况或复杂环境，传统的规则集容易导致决策失误或延迟。
2、例如，公开号为cn118822814a的中国专利技术申请公开一种基于人工智能的安全应急大模型构建方法，涉及安全管理
，本专利技术，由多种灾害场景中提取共性，在面对全新灾害时需少量数据可快速调整决策，有效解决现有模型在面对新自然灾害或未曾见过场景时表现不佳的问题，减少模型重新训练所需的时间，使应急灵活响应。
3、例如，公开号为cn104299076a的中国专利技术申请公开一种基于图标的安全应急工作流模型的构建方法，该构建方法通过将文本化的应急预案中的各预案元素转化为预案图标和工作流元模型，应用时根据安全事故信息调用对应的预案图标，且利用相应的工作流元模型对获取的预案图标进行实例化处理，得到基于图标的安...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的场馆安全应急大模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的场馆安全应急大模型构建方法，其特征在于，所述步骤1中，多模态轨迹数据采集与处理进一步包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的场馆安全应急大模型构建方法，其特征在于，所述步骤2中，动态事件演化图构建进一步包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的场馆安全应急大模型构建方法，其特征在于，所述步骤2中，动态事件演化图构建进一步包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的场馆安全应急大模型构建方...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的场馆安全应急大模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的场馆安全应急大模型构建方法，其特征在于，所述步骤1中，多模态轨迹数据采集与处理进一步包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的场馆安全应急大模型构建方法，其特征在于，所述步骤2中，动态事件演化图构建进一步包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的场馆安全应急大模型构建方法，其特征在于，所述步骤2中，动态事件演化图构建进一步包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的场馆安全应急大模型构建方法，其特征在于，所述步骤3中，风险趋势推理与预警进一步包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的场馆安全应急大模型构建方...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛峰，薛皓宁，薛雅文，李艳香，
申请(专利权)人：北京安玖求生科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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