【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统安全，更具体地说，本专利技术涉及基于智能算法的高压输电线路安全性评估方法。
技术介绍
1、高压输电线路作为电力系统的关键组成部分，承担着远距离、大容量的电能输送任务，其安全稳定运行直接关系到国民经济发展和社会生活秩序。在我国南方、西南、华中等地区，由于特殊的地理气候条件，冬季频繁出现的低温雨雪冰冻天气易导致输电线路发生严重覆冰。覆冰增加了导线重量，改变了导线空气动力学特性，在风力作用下引发导线剧烈振动、舞动甚至断线，导致大面积停电事故。
2、对于目前高压输电线路覆冰安全评估技术仍然存在待解决的痛点问题。在实际运维过程中，监测设备分散布置且质量参差不齐，导致数据采集呈“孤岛化”现象，无法形成全面连贯的覆冰风险数据链。现有覆冰预测主要依赖经验判断，缺乏对微气象条件与覆冰形成动力学过程的深入研究，致使模型预测偏差率偏高，难以应对复杂气象条件下的精准预测需求。另一方面，传统风险评估方法过于粗放，未能充分考虑线路特性与地形地貌的复杂交互作用，例如某山区输电线路因地形差异导致同一线路不同杆塔段覆冰厚度相差3倍以上，...
【技术保护点】
1.基于智能算法的高压输电线路安全性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能算法的高压输电线路安全性评估方法，其特征在于，所述对高压输电线路沿线气象参数、线路载荷状态和历史覆冰事件进行多源数据采集与融合处理，得到时空覆冰风险关联因素数据库，包括：
3.根据权利要求1所述的基于智能算法的高压输电线路安全性评估方法，其特征在于，所述基于所述时空覆冰风险关联因素数据库构建深度学习模型，进行气象条件与覆冰形成机理的关联性分析和演化规律挖掘，得到覆冰生长动态预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能算法的高压输电...
【技术特征摘要】
1.基于智能算法的高压输电线路安全性评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智能算法的高压输电线路安全性评估方法，其特征在于，所述对高压输电线路沿线气象参数、线路载荷状态和历史覆冰事件进行多源数据采集与融合处理，得到时空覆冰风险关联因素数据库，包括：
3.根据权利要求1所述的基于智能算法的高压输电线路安全性评估方法，其特征在于，所述基于所述时空覆冰风险关联因素数据库构建深度学习模型，进行气象条件与覆冰形成机理的关联性分析和演化规律挖掘，得到覆冰生长动态预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能算法的高压输电线路安全性评估方法，其特征在于，所述对所述时空覆冰风险关联因素数据库进行特征工程处理，得到覆冰关键影响因子集合，包括：
5.根据权利要求1所述的基于智能算法的高压输电线路安全性评估方法，其特征在于，所述基于所述覆冰生长动态预测模型结合输电线路的物理特性和地形地貌信息，进行多场景仿真和敏感性分析，得到线路覆冰风险分区评估体系，包括：
6.根据权利要求1所述的基于智能算法的高压输...
【专利技术属性】
技术研发人员：万明玉，王敦东，刘平平，陆敏，裴成亮，
申请(专利权)人：江苏海宏电力工程顾问股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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