当前位置: 首页 > 专利查询>宁波大学专利>正文

鱼类病害的检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:46630487 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-14 21:29
本申请公开了一种鱼类病害的检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。其中,方案为:获取待检测图像,所述待检测图像中包含至少一个鱼类图像信息;对所述待检测图像进行特征提取,以获取第一特征图及第二特征图,所述第一特征图与所述第二特征图为不同层级的特征图;基于所述第一特征图及第二特征图,确定综合特征图;将综合特征图输入目标网络模型,以经过目标网络模型的处理,确定鱼类病害检测结果。由于不同层级的特征图包含丰富的特征信息,基于丰富的特征图再次融合后得到的综合特征图,也会更加全面与准确,之后再进行鱼类病害检测,可以有效提高检测结果的准确性和可靠性,由于无需人工检测,也有效提高了检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,尤其涉及一种鱼类病害的检测方法、装置、电子设备和存储介质。


技术介绍

1、在水产养殖过程中,鱼类可能会出现各种病害,比如多子小瓜虫、水霉病、车轮虫等。对于水产养殖者,通常依赖于经验丰富的技术人员对鱼类体表病变,如白点,进行人工目视观察来判断是否发生病变。该种方式不仅需要耗费大量时间,效率也不高,同时由于检测结果容易受主观判断影响较大,导致检测结果的准确性可能也不高。因此,如何提高鱼类病害检测的效率和准确性,显得至关重要。


技术实现思路

1、本申请提供一种鱼类病害的检测方法、装置、电子设备和存储介质,旨在解决鱼类病害检测效率低下的技术问题。

2、根据本申请的第一方面,提供一种鱼类病害的检测方法,该方法包括:获取待检测图像,其中,所述待检测图像中包含至少一个鱼类图像信息;对所述待检测图像进行特征提取,以获取第一特征图及第二特征图,其中,所述第一特征图与所述第二特征图为不同层级的特征图;基于所述第一特征图及所述第二特征图,确定综合特征图;将所述综合特征图输入目标网络模型,以经过所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种鱼类病害的检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测图像,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一特征图及所述第二特征图,确定综合特征图,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述综合特征图输入目标网络模型,以经过所述目标网络模型的处理,确定鱼类病害检测结果,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将每个所述检测框按照置信度排序,以对所述检测框进行剔除操作,得到目标检测框,包括:

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,...

【技术特征摘要】

1.一种鱼类病害的检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待检测图像,包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一特征图及所述第二特征图,确定综合特征图,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述综合特征图输入目标网络模型,以经过所述目标网络模型的处理,确定鱼类病害检测结果,包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将每个所述检测框按照置信度排序,以对所述检测框进行剔除操作,得到目标检测框,包括:

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标语义信息输入至目标网络模型中,以经...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐侃尹飞谢方杰张波姚嘉赟
申请(专利权)人:宁波大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1