一种无线网络智能优化部署方法及系统技术方案

本发明专利技术公开的一种无线网络智能优化部署方法及系统，通过将网络部署策略下发到边缘节点，降低集中控制器的计算量，提高了网络部署策略的优化效率；另外，通过“双变异机制”对策略染色体进行演化，引入了动态变化的基因突变概率和环境演化范围，使算法能够快速跳出局部最优解，动态地跟踪和适应网络环境的变化，显著提升了演化算法的收敛速度；最后，根据网络状态数据对策略染色体进行分析，确定优化之后的部署策略；本发明专利技术显著降低了网络部署策略的整体开销和延迟，并提高了效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信网络，更具体的，涉及一种无线网络智能优化部署方法及系统。

技术介绍

1、在无线传感器网络中，节点之间通过协作感知的方式将所采集到覆盖区域内感知对象的监测信息传输给服务终端，从而实现了网络世界与现实世界的有机结合；在传统的无线网络部署过程中，主要是通过终端对所有网络部署策略进行控制，增加了终端的计算量的同时增加了反应时间，造成传感器节点反应滞后等问题；另外，在调整网络部署的过程中，缺少限制，增加了终端的计算量。

2、因此，现有技术存在缺陷，亟待改进。

技术实现思路

1、为了解决上述至少一个技术问题，本专利技术的目的是提供一种无线网络智能优化部署方法及系统，能够降低了网络部署策略的整体开销和延迟，并提高了效率。

2、本专利技术第一方面提供了一种无线网络智能优化部署方法，包括：

3、获取传感器节点位置，并将所述传感器节点位置在对应区域内的边缘节点进行备案存储；

4、边缘节点将存储的传感器节点位置上报至集中控制器；

5、基于遗传算法生成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无线网络智能优化部署方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种无线网络智能优化部署方法，其特征在于，所述采样信息的生成步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的一种无线网络智能优化部署方法，其特征在于，所述预设信号波动阈值的获取步骤，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种无线网络智能优化部署方法，其特征在于，所述演化的步骤，具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种无线网络智能优化部署方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的一种无线网络智能优化部署方法，其特征在于，所述优化的步骤，具体包括：

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【技术特征摘要】

1.一种无线网络智能优化部署方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种无线网络智能优化部署方法，其特征在于，所述采样信息的生成步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的一种无线网络智能优化部署方法，其特征在于，所述预设信号波动阈值的获取步骤，具体包括：

4.根据权利要求1所述的一种无线网络智能优化部署方法，其特征在于，所述演化的步骤，具体包括：

5.根据权利要求4所述的一种无线网络智能优化部署方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的一种无线网络智能优化部署方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭林海，成奋华，张光清，
申请(专利权)人：湖南科技职业学院，
类型：发明
国别省市：