【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及ai模型分析，具体涉及一种基于ai模型的镀锌板表面色泽度分析方法。
技术介绍
1、镀锌板表面色泽度是衡量其质量的重要指标，直接影响产品的耐腐蚀性、美观度和市场价值，传统的人工目视检测或基于光学仪器的分析方法存在效率低、主观性强、难以量化等局限性，尤其在高速连续生产线上无法满足实时质量控制的需求，随着工业智能化的发展，基于人工智能的机器视觉技术为镀锌板表面色泽度的自动化分析提供了新的解决方案，该方法通过ai模型对色泽特征进行智能分析，并联动实时预警与工艺优化实现分析结果的输出，为提高镀锌板表面色泽度分析过程的智能化程度与精确程度提供了技术依据。
2、镀锌板的表面色泽度是衡量其产品质量的重要指标，直接影响产品的外观效果和市场竞争力，传统的色泽度分析方法往往依赖人工检测，存在镀锌板表面色泽度分析结果不准确的问题，因此，如何对镀锌板表面图像进行特征提取，结合ai模型对镀锌板的表面色泽度进行初步评估，通过融合多维度数据，对镀锌板的表面色泽度初步评估结果进行校正，提高镀锌板表面色泽度分析结果的精确程度，现提出一种基于ai模...
【技术保护点】
1.一种基于AI模型的镀锌板表面色泽度分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI模型的镀锌板表面色泽度分析方法，其特征在于，所述镀锌板表面色泽度分析数据的采集过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于AI模型的镀锌板表面色泽度分析方法，其特征在于，所述对所述图像数据进行特征提取，获取镀锌板表面深层视觉特征数据的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于AI模型的镀锌板表面色泽度分析方法，其特征在于，所述构建镀锌板表面色泽均匀性评估模型，获取相应的镀锌板表面色泽均匀性评估系数的过程包括：
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