【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卷烟检测领域，尤其涉及一种卷烟的霉变预测方法及系统。
技术介绍
1、近年来，为了提高卷烟感官质量，卷烟中一般不添加防霉剂。然而，卷烟在储存和运输过程中容易受环境湿度、温度等因素影响而发生霉变，霉变不仅影响卷烟品质，还可能产生有害物质，危害消费者健康。
2、目前，卷烟霉变的检测主要依赖人工经验和实验室化学分析，但是现有基于人工的霉变检测方法的准确率较低，且无法量化；而实验室一般还需进行霉菌培养，检测周期较长，可见目前业内广为使用的常规检测方法效率低、成本高、无法实时检测，难以应用于生产。
技术实现思路
1、鉴于上述，本专利技术旨在提供一种卷烟的霉变预测方法及系统，以解决前述提及的技术问题。
2、本专利技术采用的技术方案如下：
3、第一方面、本专利技术提供了一种卷烟的霉变预测方法，其中包括：
4、在卷烟从正常态到霉变态的变化过程中，持续采集卷烟表面的高光谱数据以及卷烟内部的太赫兹数据；其中，所述高光谱数据至少包括：卷烟表面的化学成分...
【技术保护点】
1.一种卷烟的霉变预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的卷烟的霉变预测方法，其特征在于，所述持续采集卷烟表面的高光谱数据以及卷烟内部的太赫兹数据包括：将被测卷烟置于恒温恒湿环境中，通过视觉检测或既定的时间周期，在卷烟状态从正常至霉变的期间，持续采集高光谱数据和太赫兹数据。
3.根据权利要求1所述的卷烟的霉变预测方法，其特征在于，采集卷烟表面的高光谱数据具体包括：对卷烟表面进行扫描，获取卷烟在可见光近红外波段的光谱图像数据，从中至少得到卷烟表面的水分吸收峰和纤维素降解信息。
4.根据权利要求1所述的卷烟的霉变预测方法，...
【技术特征摘要】
1.一种卷烟的霉变预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的卷烟的霉变预测方法，其特征在于，所述持续采集卷烟表面的高光谱数据以及卷烟内部的太赫兹数据包括：将被测卷烟置于恒温恒湿环境中，通过视觉检测或既定的时间周期，在卷烟状态从正常至霉变的期间，持续采集高光谱数据和太赫兹数据。
3.根据权利要求1所述的卷烟的霉变预测方法，其特征在于，采集卷烟表面的高光谱数据具体包括：对卷烟表面进行扫描，获取卷烟在可见光近红外波段的光谱图像数据，从中至少得到卷烟表面的水分吸收峰和纤维素降解信息。
4.根据权利要求1所述的卷烟的霉变预测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：程东旭，高桂园，芦昶彤，王红霞，楚文娟，杨琦，贾国涛，刘文召，张颖浩，
申请(专利权)人：河南中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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