【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是指一种数字员工机器人性能智能评估方法及系统。
技术介绍
1、现有技术中，针对数字员工机器人的性能评估主要依赖于人工设定的多维度考核指标，例如任务完成率、响应速度、操作准确率等。评估过程通常包括收集机器人在实际运行过程中的日志数据，统计各项指标的表现，并由后台系统生成固定格式的分析报告。这种方法一般采用静态规则对数据进行处理和打分，不具备动态自适应调整能力，且难以针对不同业务场景进行针对性优化。
2、以企业客服场景为例，当前常用的性能评估系统往往只统计机器人对客户问题的解答准确率，未能综合考虑客户意图的复杂变化。在面对高峰时段，大量非标准化提问时，机器人可能出现短时性能波动，现有系统在此类异常时段无法及时捕捉和分辨波动成因，导致评估结果对实际业务影响判断不准确。具体而言，评估报告仅反映整体准确率下降，却无法区分是机器人模型识别失效、外部数据异常，还是客户输入特征变化所致，影响后续优化决策的针对性和有效性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一...
【技术保护点】
1.一种数字员工机器人性能智能评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种数字员工机器人性能智能评估方法，其特征在于，根据分场景原始数据集，对各场景下的用户交互内容进行特征提取，包括识别用户请求中的关键字、输入方式和时间标签，生成场景交互特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种数字员工机器人性能智能评估方法，其特征在于，对场景交互特征数据进行波动检测，识别异常波动的时间段，并提取该时间段内的用户请求内容与机器人响应内容，生成异常分段数据，包括：
4.根据权利要求1所述的一种数字员工机器人性能智能评估方法，...
【技术特征摘要】
1.一种数字员工机器人性能智能评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种数字员工机器人性能智能评估方法，其特征在于，根据分场景原始数据集，对各场景下的用户交互内容进行特征提取，包括识别用户请求中的关键字、输入方式和时间标签，生成场景交互特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的一种数字员工机器人性能智能评估方法，其特征在于，对场景交互特征数据进行波动检测，识别异常波动的时间段，并提取该时间段内的用户请求内容与机器人响应内容，生成异常分段数据，包括：
4.根据权利要求1所述的一种数字员工机器人性能智能评估方法，其特征在于，对异常分段数据，基于预设的业务流程模板对当前会话路径进行还原，并结合机器人在该路径下的应答规则进行路径一致性比对，若路径中断或应答偏移，则生成异常节点集合，包括：
5.根据权利要求2所述的一种数字员工机器人性能智能评估方法，其特征在于，根据分场景原始数据集，对每条用户请求记录进行语义切分与标签映射，提取出用户意图关键词，并将其对应至预设的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王存刚，沈伟锋，丁宗锐，
申请(专利权)人：杭州静嘉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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