【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石膏板生产，具体涉及一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法及系统。
技术介绍
1、石膏板是以建筑石膏为主要原料制成的一种材料。重量轻、强度较高、厚度较薄、加工方便以及隔音绝热和防火等性能较好的建筑材料。而石膏板在生产过程中，由于设备，工艺，原料等各种因素影响，往往会产生各类缺陷。所以产品在出产前都必须要做严格是质量检测。
2、现有的石膏板缺陷检测大多通过测量石膏板表面的厚度或者宽度，确定石膏板的表面均匀性，这种方式需要在石膏板的检测面布置大量的检测系统，其中，检测装置的布置多为人工布置，导致检测装置安装位置受人为主观性影响，不能获得最佳的缺陷检测效果。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法，以解决现有技术中检测装置安装位置受人为主观性影响，不能获得最佳的缺陷检测效果的技术问题。
2、为解决上述技术问题，本专利技术具体提供下述技术方案：
3、一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法，包括以
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法，其特征在于：所述随机设定照射角度和拍摄角度作为学习角度，使得结构光发射器和高速工业相机以学习角度形成结构光作为学习结构光，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法，其特征在于：所述缺陷检测模型的输入项为结构光形成的缺陷检测图像，所述缺陷识别模型的输出项为石膏板的缺陷检测结果，所述缺陷检测结果包括石膏板不存在缺陷、石膏板存在突起缺陷、石膏板存在凹陷缺陷、石膏板存在开裂缺陷
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【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法，其特征在于：所述随机设定照射角度和拍摄角度作为学习角度，使得结构光发射器和高速工业相机以学习角度形成结构光作为学习结构光，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法，其特征在于：所述缺陷检测模型的输入项为结构光形成的缺陷检测图像，所述缺陷识别模型的输出项为石膏板的缺陷检测结果，所述缺陷检测结果包括石膏板不存在缺陷、石膏板存在突起缺陷、石膏板存在凹陷缺陷、石膏板存在开裂缺陷；
4.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法，其特征在于：所述根据所述学习结构光和学习图像对所述学习角度进行角度评价，得到学习角度的角度评价值，包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的石膏板检测结构光布局方法，其特征在于：利用神经网络，对学...
【专利技术属性】
技术研发人员：文子滕，张凯，聂坤亮，陈耀华，尹松涛，段志杰，
申请(专利权)人：北新建材天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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