一种压气机性能预测模型构建方法及压气机性能预测方法技术

技术编号:46625701 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-14 21:22
本发明专利技术公开了一种压气机性能预测模型构建方法及压气机性能预测方法,包括以下步骤:获取包括多个叶片模型的叶片模型集及与所述叶片模型对应的叶型参数,所述叶片模型集中的叶片模型为同一压气机的叶片模型;确定出每个叶片模型对应的压气机性能,所述性能包括效率和压比;利用叶型参数及其对应的效率构建第一训练数据集;利用叶型参数及其对应的压比构建第二训练数据集;采用第一训练数据集中的叶型参数作为第一前馈神经网络的输入、效率为作为第一前馈神经网络的输出训练第一前馈神经网络;采用第一训练数据集中的叶型参数作为第二前馈神经网络的输入、压比为作为第二前馈神经网络的输出训练第二前馈神经网络。其预测方法简单且耗时短。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于压气机性能预测,具体地涉及一种压气机性能预测模型构建方法及压气机性能预测方法


技术介绍

1、压气机叶片在航空发动机领域设计难度大,工作条件恶劣,在使用过程中较容易产生故障和变形,在修理过程中抛光去除损伤、增材焊接修复等工序均会使型面造成二次变化,从而使叶型质量不可控。

2、在对压气机性能预测时,现有方法采用申请号为201910853783.0的“压气机全工况性能预测方法”公开的技术方案,效率的预测方法是先将设计点的效率依据经验公式换算到不同转速下的最高效率;然后依据椭圆分段逼近方法计算不同转速下的效率。总压比的预测方法是基于叶轮出口等效宽度思想,计算不同转速和不同流量下的功系数,并结合当前效率得到总压比。

3、采用现有技术其计算过程复杂,耗时长。


技术实现思路

1、为了解决现有方法对压气机性能预测方法复杂,耗时长的问题,本专利技术提供一种压气机性能预测模型构建方法及压气机性能预测方法,其预测方法简单且耗时短。

2、本专利技术的目的通过以下技术方案来实现:...

【技术保护点】

1.一种压气机性能预测模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种压气机性能预测模型构建方法,其特征在于:所述获取包括多个叶片模型的叶片模型集及与所述叶片模型对应的叶型参数之前还包括:

3.根据权利要求1所述的一种压气机性能预测模型构建方法,其特征在于:所述确定出每个叶片模型对应的压气机性能包括:

4.根据权利要求3所述的一种压气机性能预测模型构建方法,其特征在于:所述带入CFD计算软件中计算得到压气机性能包括:

5.根据权利要求1所述的一种压气机性能预测模型构建方法,其特征在于:所述获取包括多个叶片模型的叶片模型...

【技术特征摘要】

1.一种压气机性能预测模型构建方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种压气机性能预测模型构建方法,其特征在于:所述获取包括多个叶片模型的叶片模型集及与所述叶片模型对应的叶型参数之前还包括:

3.根据权利要求1所述的一种压气机性能预测模型构建方法,其特征在于:所述确定出每个叶片模型对应的压气机性能包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:张铀谢云鹏曹昊王博杨雪莹刘英杰熊耀尹
申请(专利权)人:国营川西机器厂
类型:发明
国别省市:

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