【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机视觉以及生态学领域，尤其涉及粉白杜鹃物候期自动识别方法及装置、终端和存储介质。
技术介绍
1、目前对于粉白杜鹃的个体物候监测主要是通过人工实地观测，较为费时费力，且不同监测人员的主观判断会导致物候期存在偏差，导致对于粉白杜鹃的物候检测存在观测周期不稳定以及年际间由于观测人员不同导致对物候期的判断不统一的问题。
技术实现思路
1、为解决现有问题，本公开提供一种粉白杜鹃物候期自动识别方法及装置、终端和存储介质。
2、本公开采用以下的技术方案。
3、本公开的实施例提供一种粉白杜鹃物候期自动识别方法，所述粉白杜鹃物候期自动识别方法包括：使用物候相机每日定时定点拍摄粉白杜鹃的图像；从所述图像中筛选出不同天气和不同光照条件下的代表性图像，对所述代表性图像进行标注，标注出每张图像中粉白杜鹃的枯黄叶子、芽、花芽、果实、叶芽、新叶和花；将已标注的图像分为训练集图像和验证集图像；对所述训练集图像进行数据增强处理，得到处理的训练集图像；使用所述处理的训练集图像进行yolo...
【技术保护点】
1.一种粉白杜鹃物候期自动识别方法，其特征在于，所述粉白杜鹃物候期自动识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的粉白杜鹃物候期自动识别方法，其特征在于，标注出每张图像中粉白杜鹃的枯黄叶子、芽、花芽、果实、叶芽、新叶和花包括：将每张图像中粉白杜鹃的枯黄叶子、芽、花芽、果实、叶芽、新叶和花分别标注为0、1、2、3、4、5、6。
3.根据权利要求1所述的粉白杜鹃物候期自动识别方法，其特征在于，对所述训练集图像进行数据增强处理，得到处理的训练集图像包括：使用五种方法随机对所述训练集图像进行处理，重复四次，共获得五倍数量于所述训练集图像的所述处理的训练集图
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【技术特征摘要】
1.一种粉白杜鹃物候期自动识别方法，其特征在于，所述粉白杜鹃物候期自动识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的粉白杜鹃物候期自动识别方法，其特征在于，标注出每张图像中粉白杜鹃的枯黄叶子、芽、花芽、果实、叶芽、新叶和花包括：将每张图像中粉白杜鹃的枯黄叶子、芽、花芽、果实、叶芽、新叶和花分别标注为0、1、2、3、4、5、6。
3.根据权利要求1所述的粉白杜鹃物候期自动识别方法，其特征在于，对所述训练集图像进行数据增强处理，得到处理的训练集图像包括：使用五种方法随机对所述训练集图像进行处理，重复四次，共获得五倍数量于所述训练集图像的所述处理的训练集图像。
4.根据权利要求3所述的粉白杜鹃物候期自动识别方法，其特征在于，所述五种方法包括翻转、旋转、仿射变换、颜色抖动和转灰度。
【专利技术属性】
技术研发人员：贾元，张琳，赵常明，吴冬秀，宋创业，武元帅，祝晓光，
申请(专利权)人：天津数智华云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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