一种基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法和系统技术方案

技术编号:46625688 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-14 21:22
本发明专利技术属于智能工业安全控制技术领域,涉及一种基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法和系统,包括:获取安全事故文本;将安全事故文本输入大语言模型,识别出安全事故文本中的命名实体;以命名实体为查询对象,进行多轮迭代查询获得安全事故相关知识;将安全事故相关知识、安全事故文本以及安全事故领域专家角色结合,生成结构化提示词;通过结构化提示词引导大语言模型生成安全事故报告。本发明专利技术能够生成达到专业人士撰写安全事故报告的专业结构标准,并且保证报告的专业性;与传统专业人士人工撰写的方法相比,其能够以较低的时间、人工成本在短时间内自动化生成安全事故报告,并及时投入使用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法和系统,属于智能工业安全控制。


技术介绍

1、工业安全事故报告作为安全生产管理的核心工具,在风险防控体系中具有不可替代的作用。这类报告不仅承载着事故现场的关键信息还原,更是开展事故溯源分析、制定防范策略的重要依据,其内容质量直接关系着企业安全治理效能。

2、在传统作业模式下,事故报告高度依赖专业安全工程师的人工编撰。这种模式存在三重显著瓶颈:其一,人工作业需耗费大量时间进行现场勘查与资料整理,平均单份报告编制时长超过8小时;其二,专业人力资源投入导致成本居高不下,特别是在事故高发期易造成人员调配压力;其三,信息处理效率与事故响应速度形成矛盾,往往导致防范措施滞后于事故发展态势,严重影响风险管控时效性。

3、人工智能技术尤其是大语言模型(large language model, llm)的发展,为报告自动化生成提供了新路径。然而通用型llm在实际应用中面临双重困境:一方面,大语言模型虽然展现出强大的复杂任务处理能力,但有时候会生成看似合理而事实上错误或无意义信息,这种现象本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法,其特征在于,所述识别出安全事故文本中的命名实体的方法为:

3.如权利要求2所述的基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法,其特征在于,所述命名实体结构记为:{“ANE”:“ANE1”,“ANE2”,...,“ANEK”},ANE指命名实体结构中的键,ANE1,ANE2,...,ANEK指K个安全事故文本中的命名实体。

4.如权利要求2所述的基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法,其特征在于,所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法,其特征在于,所述识别出安全事故文本中的命名实体的方法为:

3.如权利要求2所述的基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法,其特征在于,所述命名实体结构记为:{“ane”:“ane1”,“ane2”,...,“anek”},ane指命名实体结构中的键,ane1,ane2,...,anek指k个安全事故文本中的命名实体。

4.如权利要求2所述的基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法,其特征在于,所述实体识别指令包括大语言模型在命名实体识别步骤中的角色认定;所识别命名实体需求定位与命名实体结构中命名实体的个数。

5.如权利要求1所述的基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法,其特征在于,所述进行多轮迭代查询获得安全事故相关知识的方法为:

6.如权利要求5所述的基于大模型多轮迭代查询的安全事故报告生成方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹倩雯张驰誉宁俊雄
申请(专利权)人:中国石油大学北京
类型:发明
国别省市:

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