【技术实现步骤摘要】
本说明书大体上涉及用于自动评估和选择倾向得分模型以提高计算机系统的计算效率的系统和方法。
技术介绍
1、一般地，临床试验是被设计为回答与生物医学或行为干预有关的特定问题的预期生物医学或行为研究调研。例如，可以进行临床试验来评估疫苗、药物、膳食选择、膳食补充剂和/或医疗装置的安全性和/或功效。
技术实现思路
1、计算机系统可以被配置为自动评估和选择倾向得分模型，诸如在分析临床试验的结果时使用的倾向得分模型等。
2、一般地，使用倾向得分模型来生成可以用在匹配或加权中的倾向得分，其中匹配或加权是一种试图通过对被认为是混杂的协变量进行说明来估计处置、政策或其他干预的效果的统计技术。例如，可以使用倾向得分方法来减少混杂偏倚，也就是说，以使得被检体特性在处置组之间系统性地不同的方式完成对实验被检体和对照被检体的选择，其中可能是预后较好的被检体优先于其他被检体来接受一种治疗。
3、在示例实现中，计算机系统可以创建大量倾向得分模型的列表，其中利用该大量倾向得分模型来分析临床试验的结...
【技术保护点】
1.一种系统，包括：
2.一种方法，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，还包括基于所述倾向得分模型集来估计所述处置的有效性。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，估计临床调研的所述处置的有效性包括：
5.根据权利要求2所述的方法，还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，还包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述倾向得分模型集由一个倾向得分模型组成。
8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述倾向得分模型集包括多个倾向得分模型。
9.根据权利要求2所述的方法，其中，顺...
【技术特征摘要】
1.一种系统，包括：
2.一种方法，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，还包括基于所述倾向得分模型集来估计所述处置的有效性。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，估计临床调研的所述处置的有效性包括：
5.根据权利要求2所述的方法，还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，还包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述倾向得分模型集由一个倾向得分模型组成。
8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述倾向得分模型集包括多个倾向得分模型。
9.根据权利要求2所述的方法，其中，顺次地评估所述候选倾向得分模型中的至少一些候选倾向得分模型包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其中，基于所述候选倾向得分模型中的各个候选倾向得分模型的复杂度来确定所述序列顺序。
11.根据权利要求9所述的方法，其中，基于所述候选倾向得分模型中的各个候选倾向得分模型的统计复杂度来确定所述序列顺序。
12.根据权利要求2所述的方法，其中，所述候选倾向得分模型的输出表示所述候选倾向得分模型的一个或多于一个协变量中的各个协变量的标准差。
13.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹湘，R·达维，黄丞睿，B·米勒，
申请(专利权)人：MEDIDATA解决方案公司，
类型：发明
国别省市：
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