【技术实现步骤摘要】
本公开属于中药片剂制造，具体涉及一种中药片剂制造工艺参数的优化方法及装置。
技术介绍
1、中药片剂制造过程包括制粒、混合、压片等多个连续环节。各阶段工艺参数之间存在显著的非线性耦合关系，多个工艺阶段的参数设定共同影响成品的关键质量属性。硬度、脆碎度、抗张强度、片重一致性与崩解时限等质量指标既受到单一阶段因素的影响，也受限于跨阶段参数之间复杂交互作用。
2、传统上，生产过程各个工艺阶段的工艺参数基于经验设置，需要大量实验以确定最优参数组合，费时费力。当前，通过神经网络模型来快速确定最优工艺参数组合的方法已经在中药片剂制造领域得到应用。所述神经网络模型通过对各阶段的工艺参数与质量响应关系进行数据驱动的学习以预测最优工艺参数组合。
3、但是，中药片剂制造过程各阶段的工艺参数众多，数据采集困难、成本高昂，导致训练数据不足。基于小样本训练的所述神经网络模型极易出现过拟合或预测不稳定等现象，从而影响预测精度；同时，尽管神经网络模型可预测质量响应，但缺乏高效的逆向优化机制，难以主动寻找最优参数组合，工艺调控仍需人工干预，效率低...
【技术保护点】
1.一种中药片剂制造工艺参数的优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通道注意力机制的实现方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述残差连接结构包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态收缩搜索范围以实现全局探索到局部精细搜索的过渡包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种中药片剂制造工艺参数的优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通道注意力机制的实现方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述残差连接结构包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍振峰，罗小荣，万鑫浩，陶青，钟志坚，邓攀，费翼城，
申请(专利权)人：江西中医药大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。