【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大语言模型智能体领域，尤其涉及一种基于大语言模型智能体的教研系统及方法。
技术介绍
1、智能体技术作为计算机模拟的建模方法，通过集中关注称为agent的个体实体，来模拟个体与复杂环境的相互作用。一般而言，智能体模拟包括三个基本组件：一是智能体，代表被建模系统中的个体、实体或元素；每个智能体都有自己的一组属性、行为和决策过程。二是环境，这是智能体运作和互动的空间，包括虚拟空间、物理空间和影响智能体行为的任何外部因素，如天气条件、经济变化和自然灾害等；智能体可能受环境约束或影响，它们的互动也可以对环境本身产生影响。三是交互，智能体通过预定义的机制，彼此之间直接互动，或与环境进行间接互动。
2、在智能体模拟中，每个智能体都具有独特的个性特征，包含感知模块和推理模块，能根据上下文和环境进行自主决策和采取行动。智能体所处的环境则是用来引入条件、激发竞争、定义边界，并提供影响智能体行为的相应资源；交互的目标则是基于预定义或自适应规则，在模拟中反映现实中的行为。
3、智能体具有自主性、反应性、社会能力与主动性等四...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型智能体的教研方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型智能体的教研方法，其特征在于，所述课堂数据包括课堂采样数据和课堂分析数据，确定所述教研教师专家智能体的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型智能体的教研方法，其特征在于，生成讨论引导向量的过程包括：
4.根据权利要求2所述的基于大语言模型智能体的教研方法，其特征在于，生成智能体课堂相似度排序的过程包括：
5.根据权利要求1所述的基于大语言模型智能体的教研方法，其特征在于，生成教研融合提示词的过程包括：
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