【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗健康信息，具体为儿童住院期间营养评估与个性化营养干预系统。
技术介绍
1、在现代医学领域，儿童住院期间的营养管理已成为影响疾病治疗与康复效果的重要环节；尤其对于代谢病患儿，由于其体内代谢途径异常，导致营养素的吸收、利用及需求具有高度个体化和复杂性；因此，如何在住院期间实现营养状况的精准评估与个性化干预，成为儿科临床营养领域的重要研究方向；随着分子生物学、医学信息学、人工智能及多组学检测技术的发展，利用多源数据驱动的智能评估与干预系统正在逐步成为临床营养支持的新趋势。
2、但在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
3、现有技术无法实现多组学数据、用药数据、摄入营养数据与生长发育数据的自动化、实时整合，难以捕捉代谢病儿童因药物影响、基因型差异等因素造成的营养素吸收的非线性变化，难以针对个体的动态代谢能力和药物实际吸收状态对营养摄入进行准确评估，进而导致后续生成的营养素补充方案的科学性和个体适应性不足。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.儿童住院期间营养评估与个性化营养干预系统，应用于代谢病儿童住院期间的营养评估与营养干预，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的儿童住院期间营养评估与个性化营养干预系统，其特征在于：根据所述多组学数据，通过神经网络输出每日的代谢能力数据和营养素利用率数据具体包括：
3.根据权利要求1所述的儿童住院期间营养评估与个性化营养干预系统，其特征在于：根据所述代谢能力数据和用药数据，通过线性计算得到药物吸收数据具体包括：
4.根据权利要求1所述的儿童住院期间营养评估与个性化营养干预系统，其特征在于：调用预设的药物－营养素相互作用知识库...
【技术特征摘要】
1.儿童住院期间营养评估与个性化营养干预系统，应用于代谢病儿童住院期间的营养评估与营养干预，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的儿童住院期间营养评估与个性化营养干预系统，其特征在于：根据所述多组学数据，通过神经网络输出每日的代谢能力数据和营养素利用率数据具体包括：
3.根据权利要求1所述的儿童住院期间营养评估与个性化营养干预系统，其特征在于：根据所述代谢能力数据和用药数据，通过线性计算得到药物吸收数据具体包括：
4.根据权利要求1所述的儿童住院期间营养评估与个性化营养干预系统，其特征在于：调用预设的药物－营养素相互作用知识库，将其与药物吸收数据进行匹配，得到所述药物吸收数据对营养素的影响系数具体包括：
5.根据权利要求1所述的儿童住院期间营养评估与个性化营养干预系统，其特征在于：根据所述影响系数、代谢能力数据、营养素利用率数据，对摄入营养数据进行...
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