【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑部疾病术后安抚，特别是涉及基于医院嵌入式终端的术后安抚方法及系统。
技术介绍
1、现有的对用户进行安抚的方法无法实时获取用户的生理数据，不能及时了解用户的身体状态变化情况，无法进行针对性安抚；对用户压力等级评定标准单一，无法结合用户实际手术信息对压力的影响，导致压力等级分类不准确；安抚方式单一固定，无法根据用户的实时状态，对安抚方式进行实时调整，难以达到最佳安抚效果。
2、为解决上述问题中的至少一个，本申请提出了基于医院嵌入式终端的术后安抚方法及系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术的主要目的是提供基于医院嵌入式终端的术后安抚方法及系统，能够有效解决
技术介绍
中的问题。本专利技术的具体技术方案如下：
2、基于医院嵌入式终端的术后安抚方法，包括：
3、通过医院嵌入式终端配置的健康检测模块获取患者的实时生理参数；
4、基于所述实时生理参数，通过动态权重决策树对患者的压力等级进行分类，得到患者压力水平，其中，所述动态...
【技术保护点】
1.基于医院嵌入式终端的术后安抚方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于医院嵌入式终端的术后安抚方法，其特征在于，所述基于所述实时生理参数，通过动态权重决策树对患者的压力等级进行分类，得到患者压力水平，其中，所述动态权重决策树根据患者的预设脑部疾病手术信息动态调整权重参数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于医院嵌入式终端的术后安抚方法，其特征在于，所述基于所述实时生理参数，通过预设的状态预测模型，对生理参数的变化趋势进行预测，得到生理参数预测值，包括：
4.根据权利要求2所述的基于医院嵌入式终端的术后安抚方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.基于医院嵌入式终端的术后安抚方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于医院嵌入式终端的术后安抚方法，其特征在于，所述基于所述实时生理参数，通过动态权重决策树对患者的压力等级进行分类，得到患者压力水平，其中，所述动态权重决策树根据患者的预设脑部疾病手术信息动态调整权重参数，包括：
3.根据权利要求2所述的基于医院嵌入式终端的术后安抚方法，其特征在于，所述基于所述实时生理参数，通过预设的状态预测模型，对生理参数的变化趋势进行预测，得到生理参数预测值，包括：
4.根据权利要求2所述的基于医院嵌入式终端的术后安抚方法，其特征在于，所述结合实时生理参数值和生理参数预测值，通过动态权重决策树对患者的压力等级进行分类，得到患者压力水平，其中，所述动态权重决策树根据患者的预设脑部疾病手术信息动态调整权重参数，包括：
5.根据权利要求1所述的基于医院嵌入式终端的术后安抚方法，其特征在于，所述当所述患者压力水平大于预设压力阈值时，基于应急安抚逻辑树生成初始安抚策略，其中，所述应急安抚逻辑树包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐挺玉，刘云，王俊杰，景慎旗，单涛，徐佳妮，
申请(专利权)人：南京医科大学，
类型：发明
国别省市：
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