【技术实现步骤摘要】
本申请涉及无线通信，更具体地，涉及一种发送信息的方法和通信装置。
技术介绍
1、在针对人工智能(artificial intelligence，ai)的波束管理中，网络侧配置全部波束中的部分波束对应的参考信号资源，用户设备(user equipment,ue)对这些部分波束对应的参考信号资源进行测量获得测量信息，并将测量信息作为ai的输入。ai通过对这部分波束对应的测量信息进行预测，输出全部波束的信息。在ue完成推理之后，需要对最优的k个波束的信息进行上报，而网络侧根据这k个波束进行第二轮的参考信号资源配置。ue完成第二轮扫描后得到的最优波束即为用于数据传输的波束。
2、当ai部署在ue侧时，ue需要对ai模型的输出结果进行上报。上报方案一般有两种，分别是ai模型是分类模型或ai模型是回归模型下的上报方式。若ai模型为分类模型，ue上报1到k个最优波束的标识(identifier,id)上报给网络侧；若ai模型为回归模型，ue上报最优的k个波束的id以及预测rsrp。
3、但是，ue通过这种方式上报最优波束，网络...
【技术保护点】
1.一种发送信息的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可信因子包括以下任意一项：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第二概率信息根据所述第一概率信息确定，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一概率信息包括参考可信因子所对应的概率信息，所述参考可信因子为所述K个概率信息对应的K个可信因子中数值最大的可信因子或数值最小的可信因子。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一信息还用于指示所述参考可信因子对应的参考信号标识信息。
...【技术特征摘要】
1.一种发送信息的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可信因子包括以下任意一项：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第二概率信息根据所述第一概率信息确定，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一概率信息包括参考可信因子所对应的概率信息，所述参考可信因子为所述k个概率信息对应的k个可信因子中数值最大的可信因子或数值最小的可信因子。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一信息还用于指示所述参考可信因子对应的参考信号标识信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述第一信息中，所述参考可信因子排列在所述k个可信因子的最前面或最后面或预设位置；或者，
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述k个概率信息包括k1个概率信息和k2个概率信息，所述k1个概率信息对应于第一预测时间单元，所述k2个概率信息对应于第二预测时间单元，所述k1个概率信息包括所述第一概率信息，所述k2个概率信息包括所述第二概率信息，其中，所述第二预测时间单元早于或晚于所述第一预测时间单元，k1和k2均为正整数。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一概率信息对应的参考信号标识与所述第二概率信息对应的参考信号标识相同。
9.根据权利要求4-8中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一信息还用于指示所述参考可信...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘礼福，李远，柴晓萌，孙琰，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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