【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信安全，更具体地说，本专利技术涉及一种5g通信的数据标签追溯系统及方法。
技术介绍
1、在当前的5g网络数据治理中，如在煤炭智能装备、电力及物联网等行业中，数据流动的隐私保护与路径追溯是一个重大难题。数据在不同的系统、网络和地域间频繁流动，特别是在处理多源异构数据时，存在数据类型复杂、隐私风险加剧等挑战。传统的数据标签标识技术虽然能够帮助记录和追溯数据流动路径，但在确保隐私保护的同时，往往难以保证追溯的精确性。
2、如何确保数据流动的隐私性和合规性，成为数据治理中的关键问题。因此，联邦学习技术被引入作为解决方案。公开号为cn115623433a的中国专利公开了基于5g和联邦学习的整县光伏数据共享增值系统及方法，该方案通过5g电力生产控制专网，将光伏终端数据汇聚至5g电力多合一融合终端，再上传至电力调度中心，实现对光伏终端的精准监测与调控，有效平衡了电力安全防护要求与成本；同时，电网公司统筹建设光伏监控数据共享与增值平台，针对各需求方的通信需求与数据隐私诉求，构建平台与各方管理系统的专属传输通道，实现光伏数据的
【技术保护点】
1.一种5G通信的数据标签追溯方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种5G通信的数据标签追溯方法，其特征在于，所述差分隐私处理的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种5G通信的数据标签追溯方法，其特征在于，所述本地模型的训练方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种5G通信的数据标签追溯方法，其特征在于，所述全局标签模型的生成方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种5G通信的数据标签追溯方法，其特征在于，所述优化路径数据的生成方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种5G通信的数据标签追溯方法...
【技术特征摘要】
1.一种5g通信的数据标签追溯方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种5g通信的数据标签追溯方法，其特征在于，所述差分隐私处理的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种5g通信的数据标签追溯方法，其特征在于，所述本地模型的训练方法包括：
4.根据权利要求2所述的一种5g通信的数据标签追溯方法，其特征在于，所述全局标签模型的生成方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种5g通信的数据标签追溯方法，其特征在于，所述优化路径数据的生成方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种5...
【专利技术属性】
技术研发人员：王利明，武讲，王星，田宇，张帅，
申请(专利权)人：中煤西安设计工程有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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